La tua sfida
Scorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati. Invii la sua candidatura facendo clic sul pulsante "Candidati".

Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech.

Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement.

Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI & Business Analysis.

La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.

Il tuo ruolo

In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.

Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.

Chi stiamo cercando

Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.





Requisiti richiesti

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- Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).

- Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.

- Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.

- Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati, sia in ambito transazionale che analito, incluse attività di ETL.

- AI & Machine Learning: Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.

- Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.

- Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.

- Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

- Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud, in particolare su Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.

- BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.

- BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.

- Altro:



Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.

- Esperienza con strumenti di version control (es. Git).

- Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

Requisiti plus

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- Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).

- RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).

- Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.

- AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).

- Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).

- DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.

- Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).

Perché unirti a Datwave

Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel.

Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech.

Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo. xysqume

Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro.

Se vuoi crescere in un contesto vivace, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!

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📌 Data & AI Specialist (Turbigo)
🏢 BIP
📍 Turbigo