Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una AI Engineer.

Legga attentamente tutte le informazioni su questa opportunità, quindi utilizzi il pulsante di candidatura sottostante per inviare il suo CV.
Responsabilità e Competenze richieste

-

- Esperienza consolidata nell'AI Generativa, con competenze specifiche sui Large Language Models (LLM) e AI generativa.

- Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.

- Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure‑as‑code come Terraform o CloudFormation.

- Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.

- Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.

- Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part‑of‑speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre‑addestrati (BERT, GPT).

- Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.

- Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi‑agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).

- Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.

- Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.

- Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Competenze chiave

-

- Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.

- Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.

- Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.

- Solide basi di ingegneria del software (Python, API,



servizi cloud‑native).

- Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.

- Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.

Altre competenze richieste

-

- Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con una dimostrata abilità nell’affrontare questioni tecniche complesse.

- Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter‑funzionali.

- Conoscenza delle pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e dei framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.

- Ottima conoscenza della lingua inglese.

Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena

Compenso

-

- Total compensation indicativa: 30.000 – 35.000 lordi annui.

- Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.

- Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.

Contratto e Benefici

-

- Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.

- Modalità di lavoro elastico.

- Buoni pasto per giorno lavorato.

- Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL di riferimento.

Pari Opportunità e Diversità

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità. xysqume

Informativa sulla privacy

Inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che può essere consultata online.

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Engineer (Torino)
🏢 Teoresi Group
📍 Torino