In ottica di ampliamento del Team, siamo alla ricerca di un/una Reliability & Data Engineer da inserire all'interno del Dipartimento R&D;, con l'obiettivo di sviluppare e garantire le prestazioni affidabilistiche a lungo termine di componenti, prodotti e processi.
? Responsabilità principali
Individuare e sviluppare modelli fisici e statistico-probabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo.
Dimensionare, pianificare e monitorare piani di test accelerati, analizzando i risultati sperimentali e definendo la Curva Affidabilistica.
Sviluppare software di elaborazione dati (Python) per validare i setup sperimentali e analizzare i risultati dei test.
Redigere, validare e rilasciare il fascicolo tecnico affidabilistico di prodotto, garantendo coerenza con i requisiti di progetto e gli standard normativi.
Operare secondo le procedure aziendali, supportando le fasi di concept, sviluppo, validazione e industrializzazione del prodotto.
Collaborare con team multidisciplinari (R&D;, Qualità, Testing)



per supportare decisioni data-driven.
? Requisiti
Laurea in Ingegneria Elettronica o Fisica;
Solida conoscenza di statistica applicata, probabilità e analisi dei dati;
Conoscenza del linguaggio Python;
Capacità di analisi critica, precisione e autonomia operativa.
? La nostra proposta:
CCNL Metalmeccanica Industria, Welfare da CCNL di 250 euro, previdenza medica da CCNL MetàSalute;
Tipologia di tempo indeterminato, livello C3, RAL da a (da valutare in base all'esperienza)
Ristorante aziendale, permessi retribuiti per visite mediche; flessibilità oraria
Possibilità di svolgere 1 giorno di lavoro da remoto a settimana
Atmosfera lean e orientato al miglioramento continuo;
Percorsi di formazione
? Sede di lavoro: Rosate (MI) – è necessario essere automuniti
L'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs e dei Dlgs e .

📌 Reliability & Data Engineer Milano (Italia)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Italia