ppQUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia. Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze. /ph3Posizione /h3pQUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una Data Analyst da inserire nel team IT di AIData Analytics. La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti. Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business. /ph3Responsabilità /h3ulliAnalizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insight /liliProgettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI) /liliCollaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche /liliSupportare attività di data modeling, data quality e integrazione dati /liliEstrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database)



/liliPresentare risultati e raccomandazioni in modo trasparente a stakeholder tecnici e business /liliContribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligence /li /ulh3Requisiti richiesti /h3ulliLaurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affini /liliEsperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analytics /liliOttima conoscenza del linguaggio SQL /liliEsperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI) /liliConoscenza di linguaggi come Python o R /liliEsperienza in ambito consulenziale /liliConoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factory) /liliFamiliarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) /liliEsperienza con database relazionali e/o data warehouse /liliEsperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...) /liliConoscenze pratiche nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning /liliInteresse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino) /liliInteresse nei confronti dei sistemi gestionali ERP (es. xrdztoy Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain /li /ulh3Completa il profilo /h3ulliPensiero analitico, approccio creativo e orientamento all'innovazione /li /ulpIn QUIN troverai un ambiente dinamico e motivante, con vantaggi concreti per i collaboratori /ph3Vantaggi /h3ulliFlessibilità Lavorativa /liliFormazione Continua /liliOpportunità di crescita /li /ulpl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Analyst (Bologna)
🏢 Quin
📍 Bologna