Attività

- Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati
- Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science
- Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
- Ottimizzare costi e performance di storage
- Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.
- Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data-driven.




- Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario).
- Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.

Requisiti

- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini
- L'offerta è indirizzata anche a neolaureati

Cosa offriamo

- Career path definito
- Smart working
- Buoni pasto
- Welfare Aziendale
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Ambiente di lavoro giovane e vivace

Annuncio valido fino a: 06-Dec-2026

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📌 Data Engineer (L'Aquila)
🏢 EXPERIS
📍 L'Aquila