ppPer la Funzione Corporate IT siamo alla ricerca di un/a bData COE Platform Lead /b, responsabile di un’unità dedicata alla progettazione, realizzazione, evoluzione e governo tecnico della piattaforma dati aziendale. Il ruolo presidia la qualità, la conformità e il valore del dato lungo l’intero ciclo di vita, coordinando le attività della struttura di competenza e operando come punto di riferimento tecnico e strategico per tutte le funzioni aziendali che utilizzano il dato come asset. /p pIl/la candidato/a si occuperà principalmente delle seguenti attività: /p ul liGarantire la progettazione e mantenimento dell'architettura di riferimento (data lake/lakehouse, streaming, serving layer), garantendo coerenza tecnologica, scalabilità e aderenza agli standard aziendali. /li liAssicurare la selezione e standardizzazione delle tecnologie a supporto della piattaforma (storage, compute, orchestration, analytics, ML), definendo i pattern di integrazione e di accesso al dato. /li liGarantire la supervisione, la progettazione e lo sviluppo delle pipeline di ingestion, trasformazione e serving, assicurando la copertura di flussi batch, near-real-time e streaming. /li liAssicurare il presidio della gestione degli ambienti (dev/test/prod), la sicurezza tecnica, gli accessi, la scalabilità e l'ottimizzazione dei costi (FinOps data), nonché il monitoring e la gestione degli incident di piattaforma. /li liGarantire l'abilitazione di utenti BI, data analyst e data scientist attraverso tooling dedicato, workspace, cataloghi tecnici, semantic layer e dataset certificabili.



/li liAssicurare le infrastrutture e i servizi abilitanti per le funzioni di Advanced Analytics e AI/ML, includendo feature store e framework MLOps. /li liGarantire la definizione e il mantenimento delle policy su dati, metadata, classificazione, qualità e sicurezza, stabilendo le regole di utilizzo, condivisione e retention del dato e il modello di data ownership e accountability. /li liAssicurare il governo del sistema di ownership e stewardship del dato, presidiando il business glossary, le definizioni ufficiali e la gestione delle escalation su qualità e incoerenze informative. /li liGarantire la definizione delle regole di qualità business, la gestione dei processi di certificazione del dato e il presidia delle fasi del ciclo di vita del dato, garantendo la conformità ai requisiti normativi applicabili (GDPR, NIS2, norme settoriali), supportando le attività di DPIA, audit e controlli interni. /li /ul pIl/la candidato/a ideale è una figura che possiede: /p ul liLaurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, o discipline tecnico-scientifiche affini. /li liEsperienza di almeno 6-8 anni in ambito IT, Corporate IT o in società di consulenza con focus su programmi di trasformazione digitale e data-driven.



/li liConoscenza approfondita di architetture moderne (data lakehouse, Lambda/Kappa architecture, streaming), con esperienza su tecnologie quali Databricks, Snowflake, Apache Spark, Kafka o equivalenti. /li liEsperienza nella progettazione di pipeline dati complesse (batch e streaming), nella gestione di framework di orchestrazione (es. Airflow) e nell'implementazione di ambienti MLOps a supporto di modelli AI/ML. /li liConoscenza dei principali framework di Data Governance (es. DAMA-DMBOK), degli strumenti di data cataloging e data lineage (es. Collibra, Alation, Apache Atlas) e delle metodologie di data quality management. /li liCompetenza su ambienti cloud (AWS, Azure o GCP) con particolare attenzione alla gestione della sicurezza, della scalabilità e all'ottimizzazione dei costi infrastrutturali in ottica FinOps. /li /ul pCompletano il profilo: /p ul liLeadership e capacità di coordinamento di team multifunzionali. /li liOrientamento ai risultati e alla qualità del servizio. /li liAbilità di comunicazione e negoziazione con stakeholder interni ed esterni. /li liVisione strategica e propensione all’innovazione tecnologica. /li /ul pPacchetto retributivo: la posizione prevede una retribuzione annua lorda compresa tra € 52.000 e € 77.000 definita in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di responsabilità del candidato. È inoltre prevista una componente retributiva variabile collegata al raggiungimento di obiettivi individuali e/o aziendali. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Platform Lead (Roma)
🏢 Intermedia Selection
📍 Roma