ppLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. /ppAll’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina Km. 12,400. /ph3La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: /h3ulliAnalisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML /liliDefinizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML /liliTraining e validazione dei modelli implementati /liliIntegrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati /li /ulh3Titoli di studio: /h3ulliLaurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini /li /ulh3Seniority: /h3ulliJunior: 1-3 anni di esperienza; /li /ulh3Conoscenze e competenze tecniche: /h3ulliOttima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.) /liliBuona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models /liliOttima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++ /liliOttima conoscenza dei fondamenti dell’informatica /li /ulh3Competenze comportamentali: /h3ulliProattività.



/liliCapacità di lavorare in gruppo. /liliAttitudine al problem solving. /liliFlessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. /li /ulh3Conoscenze linguistiche: /h3ulliBuona conoscenza della lingua inglese (B2) /li /ulh3Competenze informatiche: /h3ulliConoscenza del sistema operativo Linux e Windows /liliConoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.) /liliConoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.) /liliConoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML /liliConoscenza di tool per la catena MLOps in generale /li /ulh3Altro: /h3ulliLa/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. /li /ulpCoinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. /ppCi impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. /ph3Cosa offriamo? /h3ulliIl nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; /liliModalità di lavoro:



Ibrida; /liliCategoria contrattuale: Impiegato; /liliTipologia contrattuale: tempo indeterminato; /liliRetribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 /liliTredicesima mensilità; /liliPremialità legata ai risultati di Business; /liliBuoni Welfare dal valore di 250 euro annui; /liliMensa aziendale; /liliOpportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; /liliBenessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. /li /ulpL’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari occasione previsti dalla normativa vigente. /ph3Come funziona il processo di selezione? /h3pA seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. /ppLe/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. /ppAl termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. /ppSeniority: Primary Location: IT - Ronchi dei Legionari Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working: /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Ronchi dei Legionari)
🏢 Leonardo
📍 Ronchi dei Legionari