**THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW** Progettiamo soluzioni end-to-end per la **Digital Evolution** gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech**Consulting**, Lutech**Solutions**, Lutech**Digital**, Lutech**Cybersecurity**, Lutech**Services** e Lutech**Cloud**. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono **le nostre persone**. In Lutech potrai operare all’interno di una vera **community tecnologica**, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto **inclusivo** e** informale** in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. **Posizione**:
Le risorse contribuiranno a due ambiziosi progetti di ricerca in ambito biomedicale, finanziato con i fondi del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 “Istruzione e ricerca” Componente 2 Investimento 1.3 “Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base” e finanziato dall’Unione europea - NextGenerationEU, all’interno del Progetto “FAIR - Future AI Research” (codice progetto PE00000013_CUP B43D22000910004, in collaborazione con l'Università di Bari e il Politecnico di Milano, in cui lavoreranno allo sviluppo di modelli di AI all'avanguardia per supporto alla decisione medica. **Requisiti**: - Ottima conoscenza di Python e delle librerie per il Machine Learning e il Deep Learning (es., TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy).
- Comprensione approfondita dei principi e delle tecniche del Machine Learning




- Esperienza pratica con Deep Neural Networks (DNNs) e reti neurali convoluzionali (CNNs).
- Capacità di comunicare efficacemente risultati complessi a un pubblico tecnico e non e di produrre reportistica scientifica. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza in alcuni di questi ambiti: - Familiarità con i principali modelli di AI Generativa (GAN, VAE, LLM) e capacità di implementare tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Esperienza nell'implementazione di modelli ML multimodali.
- Conoscenza delle tecniche di Explainable AI (XAI) per rendere interpretabili i modelli.
- Esperienza pregressa in progetti di ricerca e sviluppo in ambito AI. È richiesto il conseguimento della Laurea in Data Science (Statistica o Matematica), Fisica, Informatica o Ingegneria Informatica. **Lingue** - Italiano madrelingua o conoscenza e pratica eccellente
- Inglese, buona conoscenza scritto e parlato (almeno livello B2), autonomia relazionale e conversazionale. Conoscenza di ulteriori lingue sarà valutata positivamente **Altre informazioni**:
**Cosa offriamo**
- Percorsi formativi e di certificazione con possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo
- Progetti innovativi e dinamici in contesti nazionali ed internazionali in una organizzazione di rilevanza internazionale ed in forte crescita
- Possibilità di misurarsi con ruoli di responsabilità sempre crescenti e commisurati ai risultati ottenuti **Contratto e Retribuzione** Per la posizione si offre un contratto a tempo indeterminato, a regime di tempo pieno. Range RAL: 26.000 - 30.000 € Il finanziamento della posizione è assicurato tramite fondi del progetto FAIR in oggetto fino alla sua conclusione (31 ottobre 2025, salvo proroghe). Successivamente, il restante finanziamento sarà coperto da altre risorse non legate a FAIR.

📌 Data Scientist - Progetto di Ricerca Pnrr in Ambito Biomedico (Bari)
🏢 Lutech Group
📍 Bari