pulliData Engineer /liliBologna /li /ulpbAzienda /b /ppIl Cliente è una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in crescita, sta inoltre investendo nella realizzazione di una moderna piattaforma dati e nell'implementazione del recente Data Lake aziendale, con l'obiettivo di rafforzare le capacità di reporting, analytics e supporto alle decisioni di business.
/ppbOfferta /b /ppLa figura entrerà a far parte di un team IT/Data composto da circa 10 professionisti e sarà coinvolta in un progetto strategico, in una fase di costruzione ed evoluzione della piattaforma, con il supporto di figure senior e una forte esposizione alle tecnologie più attuali del mondo Data Engineering.
/ppResposabilità principali: /pulliProgettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time.
/liliSupporto all'implementazione e all'evoluzione del Data Lake aziendale.
/liliModellazione, trasformazione e consolidamento dei dati a supporto di reporting, analytics e business intelligence.
/liliImplementazione e gestione dei workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow.
/liliSviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark.
/liliGestione di dataset in formato Parquet e architetture basate su Delta Lake.
/liliVerifica della corretta alimentazione e trasformazione dei dati provenienti da differenti sorgenti informative.
/liliControllo e monitoraggio della qualità del dato.
/liliSupporto alla realizzazione di dataset destinati a reporting e analytics, anche tramite Power BI.
/liliMonitoraggio delle performance delle pipeline e gestione delle anomalie.
/liliCollaborazione con stakeholder aziendali, referenti tecnici e team applicativi per la raccolta dei requisiti e la delivery delle soluzioni.




/li /ulpbCompetenze ed esperienza /b /pulliLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
/liliEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.
/liliOttima conoscenza di SQL.
/liliBuona conoscenza di Python per attività di data engineering e automazione.
/liliEsperienza concreta con: /liliulliApache Spark /liliApache Airflow /liliDelta Lake /liliFormato Parquet /li /ul /liliEsperienza con architetture Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
/liliConoscenza dei processi ETL/ELT.
/liliEsperienza nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti multiple.
/liliCapacità di troubleshooting e ottimizzazione delle performance.
/liliConoscenza di Power BI /liliEsperienza maturata in contesti enterprise o su progetti di modernizzazione delle piattaforme dati.
/li /ulpbCompleta l'offerta /b /ppCosa offre l'azienda: /pulliPartecipazione a un progetto strategico di costruzione del Data Lake aziendale.
/liliPossibilità di lavorare quotidianamente con tecnologie moderne come Spark, Airflow e Delta Lake.
/liliContesto in forte trasformazione, con impatto diretto sui progetti e sulle evoluzioni della piattaforma dati.
/li /ulpbInquadramento e benefit: /b /pulliContratto a Tempo Indeterminato o Tempo Determinato 12 mesi.
/liliCCNL Terziario Commercio.
/liliRAL indicativa: ****** € - ****** €.
/liliBuoni pasto da 8 €.
/liliAssicurazione sanitaria Fondo Est.
/liliConvenzioni aziendali.
/li /ulpbModalità di lavoro: /b /pulliLa posizione prevede una presenza prevalente presso la sede di Bologna.
Eventuali giornate di smart working vengono valutate in base a specifiche esigenze organizzative e personali.
/li /ulpbIter di selezione: /b /pulliColloquio HR e/o Hiring Manager /liliColloquio con il Responsabile IT /liliEventuale confronto finale con il CTO di Gruppo /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

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