Wide Group, società Insurtech leader nel mercato del brokeraggio assicurativo che sta rivoluzionando il settore attraverso tecnologie avanzate e soluzioni data-driven, cerca te! Se sei un/a AI Engineer con la passione per gli LLM e per la costruzione di sistemi agentici in produzione, allora il nostro team Data Science ti aspetta! Entrerai in un team che progetta e gestisce una piattaforma event-driven a microservizi per l'automazione di processi assicurativi: agenti LLM multi-step, pipeline RAG e workflow documentali che girano ogni giorno su infrastruttura AWS. Attività * Progettare e sviluppare agenti LLM multi-step per l'automazione di processi assicurativi ad alto valore; * Costruire e mantenere pipeline AI in produzione su infrastruttura AWS scalabile e affidabile; * Implementare sistemi di osservabilità e monitoring degli agenti tramite strumenti come Langfuse; * Collaborare con il team Data per integrare Databricks nei workflow di training e fine-tuning; * Partecipare attivamente alla definizione dell'architettura AI della piattaforma; * Garantire sicurezza, compliance e qualità del codice in un settore fortemente regolamentato.



* Esperienza pregressa in ruoli AI/ML Engineering da 1 a 5 anni; * Solida esperienza con AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, SageMaker o servizi equivalenti); * Conoscenza approfondita di LLM e architetture agentiche (RAG, tool use, memory, orchestration); * Esperienza pratica con LangChain e LangGraph per la costruzione di agenti e workflow complessi; * Familiarità con Langfuse per tracing, monitoring e osservabilità di applicazioni LLM; * Esperienza nell'utilizzo di Databricks per data engineering e ML pipelines; * Ottima conoscenza di Python (programmazione async, packaging, testing, best practices); * Mentalità aperta al cambiamento e forte predisposizione all'apprendimento continuo; * Disponibilità a trasferte sul territorio italiano. * Flessibilità e programmi di welfare; * Smart working fino a 12 gg al mese, dopo l'affiancamento iniziale; * Ambiente di lavoro stimolante, inclusivo e orientato al work-life balance; * RAL compresa tra € ***************; * Bonus, benefit e organizzazione target-based; * Percorsi di formazione continua per valorizzare il talento e favorire la crescita; * Attività di team building ed eventi aziendali. #J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineer - Data Science (Bardi)
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