Data Engineer (GCP Landscape)
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Business Analytics · Florence, Verona, Milan
Your Challenges:
Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°:data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistemaGoogle Cloud (GCP).
Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETLe modelli di dati all'interno del data warehouseBigQuery.
Sviluppare e governare la logica di trasformazione del datoin modo collaborativo e versionato utilizzandoDataform(e l'approccio Analytics Engineering).
Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione daticontainerizzati in modalità serverless tramiteCloud Run.
Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzandoLookML(Looker).
Sviluppare hard skillsnell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro.
Capacità di muoversi e interagire in unambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks.
Requirements:
Technology Knowledge:2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing.
Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) dell'architettura dati suGCP, nello specifico:BigQueryper lo storage/analytics,Dataformper la data transformation guidata da codice,Cloud Runper l'orchestrazione o servizi containerizzati, eLookMLper la modellazione semantica della BI.




Team player:un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva.
Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.
Conoscenza linguaitalianoeinglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio).
Rock your future with SDG:
Academy interne e centri di eccellenza qualificaticon possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.
Never stop learning:aggiornamento continuo per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
Ambiente internazionale e giovane:età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero.
Smart working orizzontale(circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali).
Cosa offriamo:
Tipologia di contratto:tempo indeterminato.
CCNL Commercio.
Retribuzione:RAL indicativa nel range: ******€ - ******€.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
Modalità di lavoro:modalità ibrida.
Altri benefits:assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale.
xysqume
Bonus di Performance:riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili.
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📌 Data Engineer (Gcp Landscape) (Firenze)
🏢 Sdg Group
📍 Firenze