ABOUT THE ROLE – Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.

Per conto di una realtà operante nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e data-driven, ricerchiamo un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer da inserire all'interno del team dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Science e Machine Learning.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli predittivi e soluzioni di Machine Learning, contribuendo alla realizzazione di progetti ad alto impatto in ambito forecasting, supply chain optimization, anomaly detection e analytics avanzati. Collaborerà con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni innovative a supporto del business.

Italia - Full remote

Full remote

- Collaborazione con team distribuiti
- Inserimento immediato

Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e opportunità di miglioramento

- Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Data Science per applicazioni enterprise
- Sviluppare modelli di forecasting per vendite, domanda, produzione e KPI di business
- Realizzare soluzioni di Demand Planning e ottimizzazione della Supply Chain
- Progettare sistemi di Anomaly Detection per l'identificazione automatica di anomalie, frodi, guasti e comportamenti anomali
- Realizzare pipeline di Data Science e Machine Learning per automatizzare i processi analitici e il ciclo di vita dei modelli
- Effettuare attività di data preparation, pulizia, trasformazione,



arricchimento dei dati e feature engineering
- Sviluppare dashboard e strumenti di Data Visualization per comunicare insight e risultati agli stakeholder di business
- Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e team di business per integrare i modelli nelle applicazioni aziendali
- Documentare metodologie, modelli e processi contribuendo alla diffusione delle best practice di Data Science
- Supportare la crescita tecnica del team attraverso attività di mentoring verso figure più junior

Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science, Machine Learning e analisi predittiva

- Esperienza nella progettazione di modelli per forecasting, demand planning, ottimizzazione della supply chain e anomaly detection
- Ottima conoscenza di statistica, probabilità e tecniche di modellazione predittiva
- Esperienza nello sviluppo, addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati
- Ottima conoscenza delle tecniche di data preparation, feature engineering e valutazione delle performance dei modelli
- Ottima padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch o equivalenti)
- Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali
- Esperienza nella realizzazione di dashboard e strumenti di Data Visualization




- Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente
- Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offre il progetto

- Inserimento in un contesto tecnologico altamente innovativo e orientato ai dati
- Coinvolgimento su progetti di Data Science e Machine Learning ad elevato impatto
- Possibilità di lavorare su modelli avanzati e soluzioni AI applicate a scenari reali di business
- Collaborazione con team multidisciplinari composti da professionisti altamente qualificati
- Concrete opportunità di crescita tecnica e competente
- Modalità di lavoro completamente full remote con elevata flessibilità operativa La retribuzione per questo ruolo sarà commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e alla seniority del candidato. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario RAL 30k-45k applicato dalla nostra società. Il livello retributivo sarà definito in base alle competenze specifiche e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.

Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alla normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. xkiyazw

Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

📌 Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Full Remote (Torino)
🏢 agap2 Italia
📍 Torino