PA Advice S.p.A. è un'azienda specializzata nella consulenza e nello sviluppo di soluzioni software per la Pubblica Amministrazione, con focus su servizi e processi.
Realizziamo progetti su larga scala e ad alto impatto, sostenendo la trasformazione digitale e l'innovazione nel settore pubblico.
Per potenziare il nostro team, cerchiamo un Knowledge & Ontology Engineer.
(AD1)
Cosa farai
Come Knowledge & Ontology Engineer, entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella costruzione dell'architettura della conoscenza di dominio che alimenta i sistemi di AI neuro-simbolica di PAADVICE per la Pubblica Amministrazione.
Il tuo contributo sarà centrale nel fare da ponte tra gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, analisti normativi) e il team di ingegneria.
Trasformerai conoscenza tacita in ontologie formali, tassonomie strutturate e knowledge graph, rendendo i modelli AI interpretabili, auditabili e conformi ai requisiti della Pubblica Amministrazione.
Non cerchiamo (solo) chi sa scrivere codice: cerchiamo chi sa modellare il significato.
Responsabilità Principali
Le principali attività includeranno:
Condurre sessioni di elicitazione della conoscenza con gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, specialisti normativi) per estrarre regole, processi e relazioni concettuali.
Progettare e mantenere ontologie di dominio, tassonomie e schemi concettuali relativi a controlli, investimenti pubblici, bandi e normativa PA.
Costruire e alimentare knowledge graph che formalizzino la conoscenza estratta, garantendone coerenza, completezza e aggiornabilità.
Collaborare con il team di ingegneria AI per integrare le strutture di conoscenza nei sistemi neuro-simbolici e nelle pipeline di ragionamento automatico.
Leggere, interpretare e classificare atti normativi, regolamenti, bandi e documentazione di processo per tradurli in strutture formali.
Definire e documentare criteri di qualità,



validazione e governance dei dati di conoscenza.
Contribuire alla definizione dell'architettura informativa dei progetti AI per la PA, garantendo tracciabilità e auditabilità del ragionamento.
Competenze richieste
Oltre a un interesse attivo nell'approfondire nuove tecnologie, la risorsa ideale dovrebbe possedere una Laurea magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria Informatica, Filosofia (indirizzo logica/ontologia), Scienze Cognitive, Linguistica Computazionale o campi affini, e competenze nei seguenti ambiti:
Modellazione concettuale
di dati e processi (modelli ER, UML, o equivalenti) e progettazione di ontologie di dominio e tassonomie strutturate a partire da fonti eterogenee (normativa, interviste, documentazione tecnica)
Comprensione dei principi di rappresentazione della conoscenza e ragionamento formale
Capacità di
analisi di dominio e normativa
ed in particolare di leggere, interpretare e classificare
atti normativi
,
regolamenti
e
processi
della Pubblica Amministrazione, con attitudine all'analisi documentale sistematica e alla trasformazione di testo non strutturato in strutture formali
Esperienza o forte attitudine nella conduzione di interviste e workshop di elicitazione della conoscenza con esperti di dominio non tecnici, e capacità di tradurre requisiti di business e conoscenza tacita in specifiche formali comprensibili sia dagli esperti sia dagli ingegneri.
Capacità di dialogare con il team di ingegneria AI,
comprendere architetture software
e contribuire a
scelte progettuali
Dimestichezza con ambienti di




versionamento (Git)
e con la documentazione tecnica strutturata
Buona conoscenza della lingua inglese (tecnica e conversazionale)
Conoscenze aggiuntive
Requisiti preferenziali
Conoscenza di linguaggi e standard per ontologie: OWL, RDF, RDFS, SHACL
Esperienza con graph database (es. Neo4j, Amazon Neptune, o equivalenti)
Familiarità con approcci LLM-augmented per la costruzione di knowledge graph (es. GraphRAG)
Esperienza con strumenti di ontology editing (es. Protégé)
Conoscenza di SPARQL o Cypher per l'interrogazione di grafi
Esperienza pregressa in progetti con la Pubblica Amministrazione, specialmente in ambito investimenti pubblici, controlli o fondi strutturali
Completano il profilo: pensiero analitico e capacità di astrazione, precisione e rigore nella formalizzazione, eccellenti capacità di ascolto e comunicazione interdisciplinare, curiosità intellettuale e attitudine alla sperimentazione, capacità di lavorare in team multidisciplinari con profili eterogenei (giuristi, revisori, ingegneri).
Cosa offriamo
Contratto a
tempo indeterminato
(CCNL Commercio)
Retribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €****** e €******, commisurata all'esperienza e alle competenze
Partecipazione a progetti innovativi ad alto impatto, su larga scala e di rilevanza strategica per la Pubblica Amministrazione
Piano di crescita strutturato e personalizzato finalizzato al conseguimento di certificazioni professionali in linea con il percorso professionale e sviluppo di competenze specialistiche sulle principali tematiche di dominio aziendale quali Politica di Coesione e Sanità Digitale
Assicurazione sanitaria
Lavoro da remoto
in modalità ibrida
Flessibilità oraria
Sede di lavoro:
Napoli - ibrido
Valutiamo con attenzione candidature di persone appartenenti alle categorie protette (L. *****)
#J-*****-Ljbffr

📌 Knowledge & Ontology Engineer — Ai Neuro-Simbolica (Napoli)
🏢 Pa Advice
📍 Napoli