Overview Experteer Overview In questa posizione coordini iniziative IT/Digital end-to-end all'interno della funzione Digital Information Technologies. gestisci team multidisciplinari e interfunzionali per raggiungere obiettivi di progetto in ambito AI, Data o Digital. lavori come punto di riferimento operativo per il team, stakeholder e fornitori, contribuendo al Chapter Agile con pratiche e standard. offri un metodo di delivery strutturato, pianifichi MVP e Sprint e assicuri governance e reportistica di progetto. cerchi di creare un atmosfera di fiducia e supportare la crescita di Delivery Manager junior.

Responsabilità principali Definire approccio metodologico e setup di progetto in linea con gli standard del Digital Center of Excellence Pianificare MVP e Sprint, gestire cerimonie principali e mantenere il piano di progetto Coordinare attività all'interno del team e con team correlati e stakeholder Impostare la delivery e la way of working con fornitori e team interni: sprint duration, release plan, Definition of Done, test strategy, requisiti di integration test, UAT scenari, documentazione codice, security e vulnerability assessment Creare un ambiente di fiducia e supportare la crescita del team e la risoluzione dei conflitti Stimolare la produttività,



identificare impedimenti e rimuoverli Facilitare la comunicazione interna ed esterna al team e con gli stakeholder Gestire rischi, dipendenze e budget, produrre reportistica per la governance Fungere da mentor per Delivery Manager Junior Requisiti Laurea magistrale in discipline tecniche o economiche (valutati anche titoli inferiori con esperienza significativa) 3–6 anni di esperienza in ruoli di Project/Delivery Management Almeno 2 anni in contesti Agile Solida esperienza di Project Management su iniziative IT/Digital complesse Conoscenza Scrum e altri approcci Agile (Kanban, Lean) Esperienza con strumenti di delivery management (Jira, Azure DevOps, Confluence) e reporting Familiarità con strumenti di office automation (Copilot AI, Excel, PowerPoint, Teams, Confluence) Familiarità con assistenti IA generativa (Copilot, Gemini) Comprensione di AI/Data: ciclo di vita di un modello, ruoli Data Scientist/ML Engineer, requisiti di MLOps Conoscenza DevOps, CI/CD e security & vulnerability assessment Buona conoscenza inglese Sede: San Donato Milanese Requisiti fondamentali Smart working Orari flessibili Contratto a tempo indeterminato Retribuzione annua lorda 50.000–65.000 EUR CCNL Energia e Petrolio * Welfare e benefits sanitari e previdenziali

📌 EXPERT AGILE DELIVERY MANAGER (San Donato Milanese)
🏢 Experteer Italy
📍 San Donato Milanese