Overview In questa posizione, lavorerai come AI Hardware Engineer presso Deloitte NextHub Bari, in modalità ibrida. Sarai tra hardware e AI, sviluppando soluzioni per accelerare addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale su GPU e FPGA. Contribuirai a progetti di Ru0026S su codice CUDA, TensorRT e co-design hardware-software.

Offre possibilità di crescita in un contesto internazionale orientato all'impatto e all'innovazione.



Job Responsibilities Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI Qualifications Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione) Competenze in Python e C++ per GPU programming Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU Esperienza con distributed training e hardware optimization Compensation Range retribuzione lordo annuo Other details Modalità ibrida Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi Valutazione profilo per definire compenso Inclusività e WorldImpact

📌 Experienced - Ai Hardware Engineer - Nexthub Bari
🏢 Experteer Italy
📍 Bari