In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai all'modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee. Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati.

L'opportunità è pensata per chi vuole crescere in un ambiente tecnologico inclusivo, orientato all'innovazione e alla crescita. Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull'efficienza operativa.

Retribuzione / Benefits Retribuzione annua lorda a partire da 35.000€

CCNL Commercio, livello 2

Inserimento ibrido

Contesto inclusivo e centrale alle persone

Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee

Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark

Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks





Progettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture

Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazione

Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti

Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks

Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)

Conoscenza di Python e PySpark

Esperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati

Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai ...

📌 Data Analytics Engineer | Grassobbio (Bergamo)
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