In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai all'modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee. Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati.

L'opportunità è pensata per chi vuole crescere in un atmosfera tecnologico inclusivo, orientato all'innovazione e alla crescita. Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull'efficienza operativa.

Retribuzione / Benefits Retribuzione annua lorda a partire da 35.000€ CCNL Commercio, livello 2 Inserimento ibrido Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazione Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite.

📌 Data Analytics Engineer | Grassobbio (Bergamo)
🏢 Experteer Italy
📍 Bergamo