In FiberCop cerchiamo una figura di Data Analyst da inserire in ambito Technology & Operations – Development nella funzione Operational Program Monitoring , che ha la responsabilità della definizione dei piani operativi di sviluppo della rete, del monitoraggio degli avanzamenti fisici ed economici in coerenza con il budget e della predisposizione del relativo reporting direzionale. È inoltre responsabile dell’interlocuzione con gli altri Operatori per il presidio e l’avanzamento dei progetti condivisi.

La risorsa contribuirà alla strutturazione, integrazione e valorizzazione di dati complessi, trasformando basi informative eterogenee in analisi, indicatori e insight a supporto delle decisioni operative e manageriali.

Principali responsabilità

- Progettare, sviluppare e mantenere modelli di analisi per il monitoraggio degli avanzamenti fisici, economici e temporali dei programmi di sviluppo della rete.
- Raccogliere, integrare, normalizzare ed elaborare dati provenienti da basi dati complesse, sistemi aziendali e fonti informative eterogenee.
- Sviluppare strumenti di reporting avanzato, dashboard e viste analitiche per il presidio dei KPI operativi, economici e progettuali.
- Automatizzare processi di raccolta, trasformazione, controllo qualità e consolidamento dei dati, migliorando efficienza, tracciabilità e affidabilità delle analisi.
- Supportare la predisposizione di analisi quantitative, scenari previsionali, sintesi executive e reporting direzionale per il management.
- Collaborare con le strutture di competenza per la definizione dei requisiti informativi, l’evoluzione dei data model e il miglioramento dei processi di monitoraggio.





Capacità chiave richieste dal ruolo

- Approccio analitico e data-driven nella lettura di fenomeni complessi.
- Capacità di trasformare dati articolati e non omogenei in insight chiari, sintetici e azionabili.
- Autonomia nella gestione di analisi complesse, prioritizzazione delle attività e rispetto delle scadenze di reporting.
- Capacità di dialogo con stakeholder tecnici e di business per tradurre esigenze operative in modelli dati, KPI e strumenti di monitoraggio.
- Precisione, attenzione alla qualità del dato, capacità di sintesi e comunicazione efficace verso differenti livelli organizzativi.

Competenze tecniche

- Esperienza nell’analisi di dataset complessi, strutturati e non strutturati, con capacità di modellazione, integrazione e normalizzazione dei dati.
- Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali; gradita familiarità con ambienti Big Data e architetture dati evolute.
- Conoscenza di linguaggi e strumenti per data analysis e computing, quali Python e/o R, con capacità di sviluppo di script, automazioni e modelli analitici.
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Business Intelligence e dashboarding, preferibilmente Power BI, Tableau o soluzioni analoghe.
- Conoscenza di tecniche statistiche, data mining, data quality, data governance e, preferibilmente,



predictive analytics.
- Capacità di progettare KPI, data model, processi ETL/ELT e flussi di trasformazione del dato a supporto del reporting direzionale.
- Costituisce requisito preferenziale la conoscenza di piattaforme Cloud Analytics e Data Platform, quali Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks o strumenti equivalenti.

Requisiti

- Laurea in discipline STEM, preferibilmente: Ingegneria, Informatica, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica, Economia quantitativa o discipline affini.
- Buona conoscenza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali

- Certificazioni o formazione su Data Analysis, Business Intelligence, Data Science, Cloud Analytics, Azure Data Platform, Power BI, SQL, Python, Machine Learning o Project/Program Management.
- Familiarità con strumenti di generative AI applicati all’analisi dati, all’automazione dei processi e alla produzione di reporting evoluto.
- Esperienza in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Analytics Specialist, Performance Analyst o Program Data Specialist, caratterizzati dalla gestione di dati complessi, dallo sviluppo di modelli analitici e dalla produzione di reporting a supporto di decisioni operative e manageriali, preferibilmente in contesti infrastrutturali, telecomunicazioni o utilities.

Retribuzione annua lorda tra €35.000 e €45.000 per i profili Junior (fino a 5 anni di esperienza) e tra €45.000 e €55.000, per i profili Senior. “L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003”

📌 Analista dati (Roma)
🏢 FiberCop
📍 Roma