Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una AI Engineer.

Responsabilità e Competenze richieste Esperienza consolidata nell'AI Generativa, con competenze specifiche sui Large Language Models (LLM) e AI generativa. Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI. Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure‑as‑code come Terraform o CloudFormation.

Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes. Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.

Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part‑of‑speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre‑addestrati (BERT, GPT). Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph. Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi‑agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).

Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati. Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise. Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Competenze chiave Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM. Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering. Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.

Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud‑native). Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.



Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.

Altre competenze richieste Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con una dimostrata abilità nell’affrontare questioni tecniche complesse. Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter‑funzionali. Conoscenza delle pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e dei framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.

Ottima conoscenza della lingua inglese.

Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena Compenso Total compensation indicativa: 30.000 – 35.000 lordi annui. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione. Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.

Contratto e Benefici Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico. Modalità di lavoro flessibile. Buoni pasto per giorno lavorato. Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL di riferimento.

Pari Occasione e Diversità L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità. Informativa sulla privacy Inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che può essere consultata online.

📌 AI Software Engineer (m/w/d) (Torino)
🏢 Teoresi Group
📍 Torino