Involve Space è un'azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l'osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica. Con la nostra tecnologia proprietaria Stratostats, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra.
Stiamo ora costruendo CLEAR , la nostra piattaforma di GeoAI generativa , progettata per trasformare questi dati in risposte. CLEAR nasce per rendere accessibile l'intelligenza territoriale attraverso un'interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative.
L'obiettivo è facile ma ambizioso: creare una mente che possa "vedere, descrivere e comprendere il pianeta" come mai prima d'ora.
In questo contesto, la figura di Generative AI Architect sarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l'architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio, dati e visione.




Sarà inoltre responsabile della strategia di AI Adoption interna , integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un'organizzazione realmente AI-native.
Progettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR.
Creare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.
Integrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale.
Collaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un'infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge.
Sperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI, contribuendo alla roadmap

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