Inspiring MiPU
è la software house del gruppo MiPU, dove si svolge l'attività di ricerca e sviluppo in ambito
data science
e
software development
.
La nostra missione è portare
predizione e cognizione
nelle fabbriche e nelle città, utilizzando i dati già presenti per anticipare eventi futuri e ottimizzare le risorse umane, materiali e finanziarie.
Desideriamo entrare in contatto con persone curiose e appassionate di Intelligenza Artificiale, per unirsi a noi e portare l'innovazione nelle industrie e nelle nostre città per favorire uno sviluppo sostenibile.
Posizione:
Il tuo ruolo
Stiamo formando una nuova generazione di progettisti e architetti per costruire Agenti AI.
Il progetto ha lo scopo di
Progettare e implementare un Framework, utilizzando la libreria Python SimPy, che consentirà di costruire Gemelli Digitali (Digital Twin) Predittivi, Modelli di simulazione e testare scenari what-if.
Il Progetto
L'obiettivo dello stage è contribuire alla progettazione e realizzazione di un innovativo strumento di Simulazione Digitale basato sulla libreria Python SimPy, che rappresenterà il motore di simulazione del Framework, per costruire Digital Twin Predittivi, modelli di simulazione e scenari di analisi "what-if" a supporto di decisioni operative e strategiche a livello industriale.
Tale strumento consentirà di modellare sistemi e processi industriali (impianti manifatturieri, linee produttive, sistemi energetici) attraverso una rappresentazione digitale affidabile e dinamica. Il Framework dovrà permettere di raccogliere indicatori di performance e supportare attività di analisi predittiva attraverso l'integrazione con modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre che su base fisica dove necessario.
Lo stagista prenderà parte alle attività di:
progettazione dell'architettura del framework;
identificazione e modellazione delle entità principali dei sistemi simulati;
sviluppo di moduli riutilizzabili per la creazione di Digital Twin;
implementazione di motori di simulazione ad eventi discreti tramite SimPy;
integrazione con dataset reali e sintetici;
validazione dei modelli sviluppati;
sperimentazione di scenari "what-if" per supportare processi decisionali
Particolare attenzione sarà dedicata all'integrazione tra Agenti AI e modelli di simulazione. I Digital Twin non saranno semplici repliche virtuali, ma veri e propri ambienti intelligenti in grado di prevedere comportamenti futuri, identificare anomalie e valutare automaticamente differenti strategie operative.
Requisiti:
Chi Cerchiamo
Cerchiamo persone curiose, motivate e appassionate di tecnologia, desiderose di approfondire i temi dell'Intelligenza Artificiale, della simulazione digitale e della trasformazione industriale.
Il candidato ideale è uno




studente o neolaureato Magistrale
proveniente da percorsi quali:
Ingegneria (Informatica, dell'Automazione, Elettronica, Meccatronica, Energetica);
Data Science;
Informatica;
Matematica o Fisica;
Discipline STEM affini.
Saranno apprezzate conoscenze di base relative a:
programmazione Python;
strutture dati e algoritmi;
sviluppo software orientato agli oggetti;
basi di statistica e analisi dati;
concetti di simulazione e modellazione;
principi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale;
utilizzo di database e gestione dati.
Non è richiesta esperienza professionale pregressa, ma costituiscono elemento preferenziale:
progetti universitari o personali sviluppati in Python;
partecipazione a competizioni, hackathon o laboratori di ricerca;
interesse per sistemi complessi, digitalizzazione industriale e Industria *******.
Dal punto di vista personale cerchiamo candidati che dimostrino:
robusto propensione all'apprendimento;
pensiero analitico e sistemico;
attitudine al problem solving;
curiosità verso tecnologie emergenti;
capacità di lavorare in team multidisciplinari;
autonomia organizzativa;
capacità di comunicare in modo chiaro risultati tecnici e funzionali.
Cosa Farai
Durante il percorso avrai un ruolo attivo nella progettazione e nello sviluppo del Framework di Simulazione. In particolare ti occuperai, lavorando a stretto contatto con i team di Prodotto e AI, di:
Analisi e progettazione:
Studio dei requisiti funzionali e architetturali del Framework
Analisi di casi d'uso industriali e definizione dei modelli concettuali
Modellazione di processi, eventi, vincoli e flussi operativi
Definizione delle strutture dati necessarie alla creazione dei Digital Twin.
Sviluppo software:
Sviluppo di componenti software utilizzando Python.
Implementazione di modelli di simulazione tramite SimPy.
Creazione di librerie e moduli riutilizzabili.
Implementazione di logiche decisionali basate su Agenti AI.
Validazione e sperimentazione:
Confronto tra comportamento simulato e comportamento atteso.
Esecuzione di simulazioni predittive.
Analisi di scenari alternativi e simulazioni "what-if".
Identificazione di opportunità di ottimizzazione.
Documentazione e collaborazione:
Redazione di documentazione tecnica e funzionale.
Preparazione di materiale per presentazioni e workshop interni.
Collaborazione con team aziendali di sviluppo software, data science,



AI engineering.
Partecipazione a sessioni di review e validazione delle soluzioni sviluppate.
Al termine dello stage avrai contribuito alla realizzazione di soluzioni e strumenti concreti, quali:
modelli di simulazione funzionanti;
componenti del framework di Digital Twin;
librerie software riutilizzabili;
dashboard e strumenti di visualizzazione;
documentazione tecnica e metodologica;
casi studio industriali e relativi scenari analizzati.
Strumenti e Tecnologie che Imparerai a Usare
Lo stage offre l'opportunità di acquisire competenze pratiche su un insieme di tecnologie innovative utilizzate nei progetti di trasformazione digitale più avanzati.
Linguaggi e Framework:
Python e librerie (SimPy, Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Jupyter Notebook
Data Engineering e Data Analysis:
Gestione e preparazione dati
Data modeling
KPI e metriche operative
Analisi statistica
Dataset sintetici e dati reali
Artificial Intelligence:
Modelli predittivi
Integrazione AI - Simulazione
Fondamenti di AI Agentica
Sistemi multi-agente
Simulazione e Digital Twin:
Simulazione ad eventi discreti
Modellazione di processi industriali
Digital Twin predittivi
Analisi di scenari "what-if"
Cosa Imparerai
Questo stage è pensato come un percorso formativo altamente qualificante che ti consentirà di acquisire competenze digitali e industriali approfondite e applicate a casi d'uso reali.
Imparerai a:
Progettare:
Tradurre problemi reali in modelli simulabili
Modellare sistemi complessi e processi industriali
Definire architetture modulari e scalabili
Progettare Digital Twin orientati al supporto decisionale.
Costruire:
Sviluppare Framework software professionali
Integrare dati, algoritmi e modelli predittivi
Implementare e realizzare Simulazioni Digitali a eventi discreti.
Collaborare:
Partecipare a processi di progettazione collaborativa.
Presentare soluzioni e risultati in contesti professionali.
Contribuire alla realizzazione di nuove metodologie e strumenti per l'Industria 5.0.
Altre informazioni:
Perché candidarti
Lavorerai su un progetto all'avanguardia
Contribuirai a definire un nuovo modo di usare l'AI
Vedrai il tuo lavoro avere impatto reale su un prodotto
Entrerai in contatto con un team multidisciplinare composto da progettisti, sviluppatori, data scientist, esperti di dominio e specialisti AI.
Possibilità di sviluppare il tuo progetto di Tesi Magistrale
Cosa offriamo
Progetto retribuito full time (6 mesi): € ***** netti/mese
Ambiente dinamico, giovane e in crescita
Possibilità di assunzione e piano di sviluppo post-stage
Formazione reale su strumenti, progetti e strategie attuali
L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. ******)

📌 Stage : Framework Di Simulazione Digitale Per Industria 5.0 (Bardi)
🏢 MIPU PREDICTIVE HUB SOCIETA' BENEFIT
📍 Bardi