Questa posizione è in Leonardo Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Leonardo cerca un Generative AI Engineer Junior con laurea magistrale in Ingegneria, Informatica, Intelligenza Artificiale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini , preferibilmente con dottorato.
Il candidato lavorerà alla progettazione e implementazione di applicazioni AI innovative per l'osservazione satellitare e l'intelligenza geospaziale, collaborando con ingegneri e scienziati esperti.
L'offerta prevede un contratto a tempo determinato di 12 mesi, con retribuzione tra 35 e 44K€, modalità ibrida, tredicesima, premio legati ai risultati aziendali, welfare, buoni pasto e aggiornamento continuo.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Leonardo.
Job Description: Leonardo è un gruppo industriale globale tra i principali attori mondiali nei settori Aerospaziale, Difesa e Sicurezza, specializzato in capacità tecnologiche multidominio in elicotteri, velivoli, aerostrutture, elettronica, cyber sicurezza e spazio.
All'interno della Divisione Spazio di Leonardo, e-GEOS , società controllata da ASI (20%) e Telespazio (80%), è uno degli operatori internazionali leader nel settore dell'osservazione della Terra e dell'informazione geospaziale, offrendo un portfolio unico di servizi applicativi.
Stiamo ampliando le nostre capacità di Generative AI focalizzate su applicazioni di nuova generazione per l'osservazione terrestre (EO), integrando Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Geospatial Foundation Models (GFMs) e workflow agent-based per trasformare l'accesso, l'analisi e l'interazione con dati, prodotti e informazioni geospaziali.
Nel gruppo organizzativo "Chief Technological Innovation Office" presso la sede di Roma , cerchiamo un Generative AI Engineer che supporti la progettazione, valutazione e implementazione di applicazioni AI che integrino immagini satellitari, dati geospaziali, documentazione tecnica, report ambientali e conoscenza operativa in esperienze utente intelligenti e sistemi di supporto decisionale.
Il ruolo è orientato alla realizzazione di applicazioni AI di tipo produttivo più che alla ricerca su modelli fondamentali.
Il candidato collaborerà con ingegneri software, scienziati del remote sensing e esperti di dominio per sviluppare sistemi di retrieval,



AI copilots, workflow agentici e capacità di ragionamento automatico su informazioni geospaziali strutturate e non.
La base operativa è a Roma con report diretto al technical lead di riferimento, che fornirà mentoring per la crescita verso la responsabilità tecnica sull'architettura Generative AI e i prodotti AI-enabled.
È prevista una chiara progressione verso la responsabilità tecnica dello stack Generative AI per l'osservazione della Terra.
Compiti principali: Analisi, valutazione e implementazione di architetture multi-modali e generative all'avanguardia per problemi di osservazione terrestre, compresi i flussi di lavoro per dati, modelli, fine-tuning e valutazione.
Progettazione e sviluppo di applicazioni Generative AI per casi d'uso di osservazione della Terra e intelligence geospaziale, come il rilevamento di oggetti basato su testo, question answering visivo e retrieval immagine-testo su immagini satellitari.
Integrazione e sfruttamento di LLMs per l'esecuzione di workflow agentici e orchestrazione di modelli multipli, GFMs, embeddings e agenti per generazione di report, monitoraggio ambientale e allerta.
Progettazione di Knowledge Graph per entità EO per analisi di fattibilità e per ancorare gli output LLM a dati di dominio verificati.
Sviluppo di soluzioni RAG che combinano LLM con repository di conoscenza geospaziale, documentazione tecnica, dataset ambientali e informazioni operative.
Costruzione di pipeline EO agentiche per la gestione di query, scomposizione di task, chiamate backend per ingestione dati, preprocessing, chunking, arricchimento metadati, indicizzazione e risposta coerente.
Progettazione di architetture di retrieval basate su embeddings, ricerca semantica, ricerca ibrida e tecniche di reranking.
Integrazione di fonti informative eterogenee quali immagini satellitari, metadata, cataloghi STAC, dataset geospaziali, report, documenti,



osservazioni ambientali e registrazioni operative in workflow congiunti di training e inferenza.
Progettazione e orchestrazione di workflow agent-based che combinano LLM, GFMs, API, tool esterni e framework di ragionamento.
Sviluppo di assistenti AI, copiloti e workflow automatizzati a supporto di monitoraggio ambientale, analisi geospaziale, generazione di report e decision making operativo.
Sperimentazione di strategie di fusione e spazi di embedding congiunti, benchmarking su alternative in base a esigenze progettuali e valutazione di accuratezza, robustezza e costi.
Valutazione e benchmarking della qualità di retrieval, accuratezza di grounding, rilevanza delle risposte, rischio di allucinazioni, latenza e costi infrastrutturali.
Implementazione di prompt engineering, framework di valutazione e metodologie di testing per migliorare affidabilità e usabilità delle soluzioni AI.
Esplorazione e valutazione di tecnologie emergenti, modelli e framework relativi a Generative AI, AI agents, sistemi di ragionamento e applicazioni knowledge-augmented.
Collaborazione con ingegneri di piattaforma per la transizione di prototipi in servizi scalabili, sicuri e di produzione.
Interazione stretta con scienziati remote sensing e esperti di dominio per la traduzione di requisiti operativi in capacità AI abilitate.
Redazione e revisione di documentazione tecnica, specifiche architetturali, decisioni progettuali e presentazioni per audience tecniche e non tecniche.
Competenze richieste: Laurea magistrale preferibilmente con dottorato in Ingegneria, Informatica, Intelligenza Artificiale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini.
Cosa offriamo: CCNL "Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti" Modalità di lavoro ibrida Contratto a tempo determinato di 12 mesi Tredicesima mensilità Premio legato ai risultati aziendali Voucher welfare Ticket da 8,50 euro Occasione di formazione e aggiornamento continuo di competenze tecniche e trasversali Attenzione al benessere economico, fisico, sociale e psicologico del personale con soluzioni dedicate ai bisogni delle persone Seniority: Junior Location principale: IT - Roma - Via Tiburtina, 965 Tipo di contratto: A tempo determinato Retribuzione base totale: *******K€ Lavoro ibrido --

📌 Generative Ai Engineer (Lazio)
🏢 Leonardo
📍 Lazio