ppIn Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di bAI generativa privata e governata /b per portare l’AI in produzione con bsovranità del dato, sicurezza e compliance /b, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo bNVIDIA Solution Advisor Partner /b e, insieme a bDell Technologies /b e bTD SYNNEX /b, stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa: bresponsabile, trasparente, sotto controllo /b. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie bNVIDIA /b per rendere l’AI davvero bproduction-grade /b su infrastrutture private. /p pbSARAI TU /b il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di bTechnical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure Enterprise Solutions /b: raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti. /p pSupporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei. /p pTi confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale. /p h3RESPONSABILITA' PRINCIPALI /h3 ul liArchitettura Sizing: analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.



/li liIntegrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri. /li liValidazione Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana. /li liGestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica. /li liFeedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team RD per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali. /li liAlmeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI. /li liDeep Tech AI: conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati. /li liCoding Prototipazione: capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI,



GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali. /li liCompliance Security: conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise. /li liLingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo. /li libLasciare il segno /b! Farai parte di un bteam partecipativo e intraprendente /b /li libCrescere professionalmente /b: crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità /li libWork-life balance /b: diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di blavoro sereno /b /li libEssere proattivi /b ed orientati al bproblem solving /b /li liTeam di blavoro friendly, open-minded e collaborativi /b /li liProgetti inbcrescita, innovativi e sfidanti /b su tutti gli ambiti applicativi /li /ul pbContratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio /b /p pbAssicurazione sanitaria /b /p pbFormazione continua e certificazioni /b /p pbPortale convenzioni /b /p pTrasparenza e chiarezza sono per noi valori fondamentali: l'intero processo di selezione e la successiva eventuale proposta contrattuale seguiranno rigorosamente le linee guida del Decreto Trasparenza, assicurando al candidato un'informazione completa e tempestiva. /p pI candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Technical Pre-Sales Engineer-AI Infrastructure & Enterprise Solutions (Italia)
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