ppParte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 Paesi con servizi di consulenza ingegneristica e tecnologica. Dal 2018, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei settori Energy, OilGas, Power Generation, Hydrogen, Construction e Industrial Plant Engineering. /ppPer conto di una realtà operante nel settore dell'intelligenza artificiale, stiamo cercando una Senior Data Engineer. La figura sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di architetture dati scalabili, con particolare attenzione alla costruzione di pipeline per l'acquisizione, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi aziendali eterogenei, tra cui ERP, CRM, MES e Data Warehouse. /ph3Attività principali /h3ulliProgettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati affidabili e scalabili. /liliImplementare e gestire processi di Extract, Transform Load (ETL/ELT) per l'integrazione di dati provenienti da molteplici sorgenti aziendali. /liliRealizzare soluzioni di integrazione tra sistemi ERP, CRM, MES, applicazioni verticali e piattaforme cloud. /liliProgettare e mantenere architetture di Data Warehouse e modelli dati a supporto delle attività di reporting, analytics e business intelligence. /liliGarantire qualità, consistenza, tracciabilità e governance dei dati lungo l'intero ciclo di vita. /liliCollaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per comprendere i requisiti informativi e tradurli in soluzioni tecniche efficaci. /liliDefinire standard, linee guida e best practice per la gestione e l'evoluzione delle piattaforme dati. /liliMonitorare prestazioni, affidabilità e sicurezza delle pipeline e delle piattaforme di integrazione. /liliDocumentare architetture, processi e flussi dati per garantire manutenibilità e continuità operativa. /li /ulh3Requisiti /h3ulliSolida esperienza nel ruolo di Data Engineer, con competenze nella progettazione e realizzazione di pipeline dati complesse. /liliEsperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi ERP, CRM, MES e Data Warehouse.



/liliOttima conoscenza delle metodologie di Data Modeling, Data Integration e Data Warehousing. /liliEsperienza nella progettazione e ottimizzazione di processi ETL/ELT su architetture on‑premise e cloud. /liliConoscenza approfondita di database relazionali e NoSQL. /liliOttima padronanza di SQL e buona conoscenza di Python o linguaggi equivalenti per l'automazione e la manipolazione dei dati. /liliEsperienza con strumenti di orchestrazione e scheduling delle pipeline (es. Airflow o equivalenti). /liliFamiliarità con sistemi di versionamento del codice (Git) e pratiche DevOps/DataOps. /liliCapacità di analizzare requisiti di business e tradurli in architetture dati efficienti e scalabili. /liliAttitudine al problem solving, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari distribuiti. /liliBuona conoscenza dell'inglese tecnico. /li /ulh3Titoli preferenziali /h3ulliEsperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud). /liliConoscenza di strumenti di Data Integration e Data Virtualization. /liliEsperienza con tecnologie Big Data e Data Lake. /liliFamiliarità con piattaforme di Business Intelligence e Analytics. /liliEsperienza in contesti manifatturieri o industriali con integrazione di sistemi MES e processi produttivi. /li /ulpLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000 € e 35.000 €. /ppLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /ppAGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un atmosfera di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /ppInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /ppI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Italia)
🏢 agap2 Italia
📍 Italia