ppItalgas è una Network Tech Company leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. Con l’acquisizione di 2i Rete Gas, è oggi il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa.bBludigit /b, società del Gruppo Italgas che guida la trasformazione digitale, sviluppando soluzioni innovative per il settore energy infrastructure.bExperience Design /b, all'interno della unit bDigital Solutions Design /b, dove lavoriamo su progetti end-to-end che connettono business, tecnologia e persone. Il cuore di questo lavoro è la Digital Factory, il motore dell'innovazione del Gruppo Italgas: uno spazio organizzato in "stanze" dedicate, dove le idee diventano soluzioni concrete, contribuendo alla trasformazione dell'organizzazione e dei suoi servizi.bNon si tratta di adattare l'esistente, ma di ripensarlo a partire da ciò che l'AI rende oggi possibile /b. Cerchiamo una figura che sappia dare forma a questa trasformazione, unendo sensibilità di design e comprensione delle logiche di funzionamento dell'AI. /ph3Job Description /h3pCerchiamo una figura di AI Integration Experience Designer con3-5 anni di esperienzada inserire nel team, con un ruolo trasversale che unisce laprogettazione end-to-endnelle stanze della Digital Factory e il contributo a iniziative diridefinizione di processi e operating modela partire dalle nuove potenzialità abilitate dall'AI. /pulliStanze Digital Factory (60–70%): Progetti end-to-end, dalla ricerca al rilascio, in team multidisciplinari, con un focus crescente su soluzioni che integrano componenti di intelligenza artificiale. /liliProgetti trasversali (30–40%): Iniziative di ridefinizione di processi e operating model a partire dalle nuove potenzialità abilitate dell'AI, change e adozione. /li /ulh3Cosa farai /h3h3Progettazione end-to-end nelle stanze /h3ulliGuidare team cross-funzionalinella progettazione di soluzioni digitali che integrano componenti AI /liliCollaborare con team tecnici(data science, engineering) per tradurre le capacità dell'AI in esperienze concrete, comprensibili e di valore per gli utenti /liliCollaborare alla progettazionedell'architettura informativa e delle fonti di conoscenzanecessarie alle soluzioni AI, considerando qualità, aggiornamento e modalità di utilizzo /liliProgettareprocess map, service blueprint, user e conversational flow, wireframe e prototipi, scegliendo il livello di rappresentazione più adatto alla fase e al problema /liliProgettarel'interazione uomo-AIdefinendo ruoli, controlli, livelli di autonomia e fallback, con attenzione a trasparenza e spiegabilità /liliTradurre bisogni di utenti e businessin requisiti funzionali e comportamentali per le soluzioni AI, condivisibili con i team tecnici /liliCondurre attività diricerca qualitativae collaborare alla definizione di survey, metriche e analisi quantitative per validare usabilità,



comprensione e fiducia nelle soluzioni AI /liliProgettare e facilitare workshopdi co-design e momenti di allineamento /liliDefinire e condurre testsu usabilità, comprensione, fiducia e qualità del comportamento delle soluzioni AI, includendo casi limite, errori e fallback /liliCollaborare con team data e tecnici alladefinizione di metriche e criteri di valutazionedelle soluzioni /liliUsare strumenti AIper accelerare ricerca, ideazione, prototipazione e testing /li /ulh3Contributo a progetti di trasformazione abilitata dall'AI /h3ulliContribuire a iniziative diridefinizione di processi e operating model, partendo da ciò che l'AI rende oggi possibile piuttosto che dall'ottimizzazione di ciò che già esiste /liliEsplorare nuovi modelli di collaborazione uomo-AI(automazione, supporto decisionale, agenti autonomi) e le implicazioni che questi hanno su ruoli, flussi di lavoro e responsabilità /liliSupportare progetti di change management, abilitando l'adozione di nuovi modi di lavorare da parte di persone e team /liliDisegnare la trasformazione di ruoli, flussi di lavoro e modelli decisionaligenerati dalle nuove potenzialità dell’AI, non solo adattati ad essa /liliFacilitare l'allineamentotra stakeholder diversi (business, IT, operations, data science) /liliContribuire alladiffusione di una cultura critica e consapevolesull'uso dell'AI all'interno dell'organizzazione /liliTradurre insight qualitativi e limiti tecnici dell'AIin opportunità progettuali concrete /li /ulpSi aggiungono: /pulliPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /liliBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in lavoro da remoto); /liliWelfare aziendale; /liliPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /liliPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. /li /ulpbSede: Milano. /b bÈ richiesta la presenza presso l'ufficio di Milano tre giorni a settimana. /b /ph3Competenze Tecniche /h3h3Il profilo che cerchiamo /h3ulliLaurea in Service Design, Experience Design, Architettura dell'Informazione, Design Sistemico/Organizzativoo campi affini. /liliEsperienza di 3-5 anni in Service Design, Experience Design, Product Design o Architettura dell'Informazione, con progetti di design sistemico o organizzativo e con componenti di intelligenza artificiale. /li /ulh3Must have /h3ulliComprensione operativa di LLM, modelli predittivi,



sistemi RAG e agentic AI, delle loro principali componenti e dei limiti legati a probabilità, bias, allucinazioni, qualità delle fonti e variabilità dei risultati /liliCapacità di progettare l'interazione tra persone e sistemi AI, definendo ruoli, controlli e fallback con spiegabilità /liliEsperienza nella progettazione di agenti, assistenti virtuali o voicebot /liliCapacità di lavorare end-to-end(ricerca → progettazione → prototipazione → adozione) /liliEsperienza in contesti cross-funzionali e Agile /liliSolide competenze di service design e architettura dell'informazione, accompagnate da una buona sensibilità di UX e UI /liliCapacità di progettare e facilitare workshop /liliCapacità di dialogare con stakeholder diversi (business, IT, data science)data scientist, engineer e architect, comprendendo vincoli e trade-off senza dover sviluppare direttamente i modelli /liliEsperienza o forte interesse per ilridisegno di processi e modelli operativi /liliFamiliarità con strumenti AI generativi nel proprio workflow di design /liliApproccio critico verso opportunità e limiti dell'AI /liliFamiliarità con i principi di responsible AIe capacità di tradurli in scelte di esperienza, supervisione, trasparenza, controllo e gestione dell'errore /liliSystems thinking: capacità di leggere un problema a livello di sistema, non solo di singola interfaccia o touchpoint /liliEsperienza con knowledge management, knowledge base e architetture RAG(retrieval-augmented generation) /liliEsperienza in organizzazioni complesse /liliConversational Design / UX writing per interfacce conversazionali /li /ulh3Dati retribuzione /h3pContratto a Tempo Indeterminato. /ppL’inquadramento previsto per il ruolo è: 6°- 7° livello del CCNL Gas Acqua. /ppLa corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 33.000 e 40.000 €, distribuita su 14 mensilità. /ppSi aggiungono: /pulliPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /liliBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /liliWelfare aziendale; /liliPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /liliPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. /li /ulpWelfare aziendale, di seguito il link: /pulliITA: /li /ulp“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.” /p /p #J-18808-Ljbffr

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