Il Junior Data Scientist è un professionista che utilizza analisi avanzate e tecniche di machine learning per estrarre informazioni significative dai dati aziendali. Questa figura è responsabile della scoperta di insight, della creazione di modelli predittivi e della guida delle decisioni basate sui dati. Il Junior Data Scientist ha un ruolo chiave nel processo decisionale basato sui dati. Questo professionista scopre insight nei dati, sviluppa modelli predittivi e guida le decisioni aziendali. La sua competenza técnica e le capacità di comunicazione sono fondamentali per il successo delle iniziative su cui è coinvolto. Responsabilità Principali: - Esegue analisi esplorative dei dati per identificare trend, pattern e relazioni nascoste.
- Sviluppa modelli predittivi e di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi.
- Trasforma i dati in formati utili e interpretabili, preparandoli per l’analisi.
- Comunica in modo trasparente i risultati delle analisi e dei modelli alle parti interessate, inclusi i decision maker.
- Monitora e ottimizza costantemente i modelli per mantenere alte prestazioni.
- Assicura la sicurezza e la privacy dei dati durante il processo di analisi. Curiosità, versatilità, flessibilità ed empatia sono fattori chiave di successo. **Titoli preferenziali**




- Percorso di studi triennale o magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria e Informatica.
- Passione per le tecnologie IT emergenti.
- Curiosità e voglia di mettersi in gioco. **REQUISITI** **Requisiti tecnici e conoscenze informatiche** Requisiti e capacità di un Data Scientist: - Competenza nella manipolazione e nell’analisi dei dati utilizzando Python, R o strumenti correlati.
- Familiarità con strumenti a supporto delle analisi come TensorFlow, PyTorch, ecc.
- Esperienza nell’applicazione di tecniche di machine learning e algoritmi evoluti (es:K-means, neural networks, ecc.).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione e scripting.
- Esperienza con le tecnologie Google Cloud, tra cui BigQuery, Dataflow, Cloud Machine Learning Engine e servizi di machine learning di Google (es. AutoML) è un plus
- Abilità di comunicare in modo chiaro e persuasivo i risultati dell’analisi anche ai non addetti ai lavori.
- Conoscenza delle best practice di sicurezza dei dati e della conformità alle normative.
- Possesso di certificazioni Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o simili è un plus.
- Madrelingua Italiano e ottica conoscenza della lingua inglese.

📌 Data Scientist (Roma)
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📍 Roma