Il nostro cliente è un System Integrator di rilevanza internazionale, parte di un gruppo multinazionale quotato in borsa. L'azienda si distingue sul mercato come partner strategico per l'adozione e l'implementazione enterprise di soluzioni avanzate basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale
Anthropic
, grazie alla partnership strategica siglata con la nota realtà tech.
Nello specifico, l'azienda sviluppa progetti su:
Adozione aziendale ed enterprise di
Claude (Anthropic)
Trasformazione ed evoluzione del
Software Development Lifecycle (SDLC)
tramite GenAI
Modernizzazione delle applicazioni aziendali e architetture Cloud
Progettazione e sviluppo di piattaforme ed ecosistemi di
Agentic AI
Posizione:
Per la sede di Milano ricerchiamo un
AI Expert
fortemente appassionato e verticale sui temi di Generative AI, LLM e Agentic AI.
Il fulcro della ricerca è la padronanza tecnica "nativa" dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Se possiedi una conoscenza viscerale e approfondita delle tecnologie AI di ultima generazione e desideri mettere le mani su architetture complesse — con l'opportunità di un percorso di carriera strutturato verso la gestione tecnica dei progetti — questo è il contesto ideale per te.
Attività e Responsabilità
Sviluppo di Soluzioni GenAI:
Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili, pipeline RAG avanzate ed ecosistemi agentici per clienti Enterprise.
Orchestrazione & Agentic AI:
Implementazione di agenti autonomi e workflow multi-step mediante l'uso dei principali framework e protocolli di integrazione.
Sperimentazione & Benchmarking:
Valutazione, test e confronto continuo di Large Language Model (open source e proprietari)



e misurazione delle performance/consumi a runtime.
MLOps & Production Readiness:
Collaborazione con i team di Data Engineering, Architecture e Cloud per la messa in produzione, monitoraggio e retrain dei modelli.
Prospettiva Tech Leadership:
Affiancamento dei clienti nei meeting tecnici, traduzione dei requisiti di business in PoC/architetture concrete e tutoraggio tecnico verso i colleghi.
Requisiti:
Esperienza di 1-3 anni in ruoli affini o comprovabile conoscenza / know how / sviluppi in area AI.
Competenza Core su GenAI & LLM:
Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model di frontiera e capacità di valutazione per specifici casi d'uso aziendali.
Framework di Generative AI:
Padronanza pratica di
LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Langfuse
o tool analoghi.
Linguaggi di Programmazione:
Ottima padronanza di
Python
(e gradita conoscenza di Java).
Machine Learning & MLOps:
Conoscenza dei principali framework ML (
PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
) e strumenti di containerizzazione/MLOps (
Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD per AI
).
Cloud AI Services:
Esperienza nell'utilizzo di servizi e API AI su almeno una piattaforma Cloud (
AWS, Azure, GCP
).
Percorso Accademico:
Laurea Triennale o Magistrale in ambito STEM (Informatica,



Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica) conseguita con votazione
>= *******
Lingua Inglese:
Ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.
Costituirà un Forte Elemento Differenziante (Nice to Have):
Esperienza/sperimentazione su protocolli e standard emergenti per agenti (es.
Model Context Protocol - MCP
).
Competenze pratiche su
Context Engineering
, progettazione di Tool per LLM e architetture RAG aziendali (Vector Store ed Embedding).
Conoscenza delle metodologie di
Fine-tuning
di LLM e tecniche di prompt optimization/evaluation.
Attitudine naturale alla leadership tecnica, alla comunicazione efficace e al problem-solving in contesti cliente.
Altre informazioni:
Inquadramento
: Tempo indeterminato con inquadramento CCNL Metalmeccanico Industria.
Budget
: RAL indicativa € ****** - € ****** + MBO legato agli obiettivi
Benefit & Perks:
Buoni pasto da € 8/giorno per tutte le giornate lavorate, convenzioni corporate, Welfare Aziendale € 250/anno
Formazione & Crescita:
Accesso all'Academy interna, percorsi di certificazione ufficiale sulle tecnololgie all'avanguardia e percorso di carriera (
Career Path
) strutturato e trasparente.
Modalità di lavoro:
ibrida, media di 2 giorni in sede / settimana.
L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. ********) e nel rispetto di quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. ********. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE ******** sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.******* del 31/12/2021.

📌 Ai Expert (Milano)
🏢 W Executive
📍 Milano