Ai Technical Lead (Milano)

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07 ago
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W Executive
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Milano

07 ago

W Executive

Milano

Il nostro cliente è un System Integrator riconosciuto a livello internazionale, parte di una multinazionale quotata in borsa.
L'azienda si propone come partner per l'adozione e l'implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic, supportati dalla collaborazione strategica siglata con la nota realtà.
In particolare propongo soluzioni quali: Adozione aziendale di Claude Trasformazione del Software Development Lifecycle Modernizzazione delle applicazioni Sviluppo di piattaforme Agentic AI Per la sede di Milano, ricerchiamo un profilo di AI Technical Leader con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team.
ATTIVITA' E RESPONSABILITA' Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili e soluzioni ML end-to-end, dal data ingestion al deployment in produzione (Machine Learning, NLP, Computer Vision, ecc.) Analisi dei requisiti di business e traduzione in soluzioni AI concrete e misurabili Gestire progetti end-to-end, coordinando team di sviluppo e stakeholder Collaborare con i team per definire roadmap tecnologiche e strategie di innovazione Sviluppo, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning Implementazione di pipeline di MLOps per l'automazione del ciclo di vita dei modelli Collaborazione con Data Engineer, Data Scientist,



Software Architect e stakeholder di progetto Monitoraggio delle performance dei modelli in produzione e gestione del retraining Promozione della cultura AI e delle best practice di innovazione all'interno dell'azienda Supporto nella valutazione e sperimentazione di nuove tecnologie e algoritmi Partecipare ai business meeting Esperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise Conoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse, LlamaIndex Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi Conoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM Esperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras) Esperienza nell'implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Recommendation Systems o AI generativa Esperienza nello sviluppo software con linguaggi Python e Java Conoscenza di strumenti di MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD per AI) Esperienza nell'utilizzo di servizi cloud AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform) Esperienza nell'utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali)



per l'esecuzione di modelli e degli applicativi on premises Attitudine a lavorare a stretto contatto e in collaborazione con i clienti per ideare soluzioni efficaci Ottime capacità di comunicazione e leadership; Ottima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta; Disponibilità per brevi viaggi di lavoro anche all'estero; Laurea triennale o magistrale in ambito STEM, conseguita con votazione di minimo ******* .
Costituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienza su protocolli e standard di integrazione per agenti (es. Model Context Protocol), framework di orchestrazione di agenti e workflow multi-step, pipeline di retrieval su knowledge base aziendali (RAG, embedding e vector store), context engineering e progettazione di tool esposti agli LLM, nonché valutazione sistematica e osservabilità delle applicazioni AI in produzione, oltre che nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni AI enterprise basate su LLM di frontiera.
Inquadramento : CCNL Metalmeccanico Industria, livello a partire dal B3 Budget : RAL € *************** Benefits : MBO su obiettivi personali, Buoni pasto € 8 per tutti i giorni lavorati, Welfare € 250 all'anno, Convenzioni Corporate, Academy interna per sviluppo competenze tecniche e relazionali, Career Path strutturato Il progetto ha finalità di inserimento di profili con diversi livelli di esperienza e seniority.
La proposta economica sarà definita in base, all'esperienza qualificato maturata, alle competenze tecniche possedute ed al livello di responsabilità previsto dal ruolo.
L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. ********) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D.Lgs n.
********.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi dell'art.
13 e art. 14 del Regolamento UE ******** sulla protezione dei dati.
Aut.
Min.
Prot.
R.******* del 31/12/2021.

📌 Ai Technical Lead (Milano)
🏢 W Executive
📍 Milano

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