* Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie * Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali * Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione * Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci * Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali * Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG * Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Supportare la scalabilità e l'industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes Requirements * Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini * 2-4 anni di esperienza qualificato preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all'Intelligenza Artificiale. * Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake) * Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software * Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti) * Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa,



RAG e assistenti virtuali basati su LLM * Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge * Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice * Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate * Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection * Buona conoscenza della lingua inglese * Completano il profilo: forte attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all'innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell'adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business Core Competencies Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems. Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills. Highest-signal resume keywords * Python Programming * Machine Learning Lifecycle Management * MLOps Implementation * AI Solution Design * Cloud Platform Development ATS Optimization Keywords Hard Skills * Artificial Intelligence Development * Machine Learning * Data Management * API Development * Database Management * AI Generative Solutions * Version Control with Git * Containerization with Docker * Kubernetes * Data Warehouse Soft Skills * Problem Solving * Analytical Thinking * Team Collaboration * Adaptability * Autonomy Industry Keywords * Digital Innovation * Technological Transformation * Strategic Consulting * AI Initiatives * Prompt Injection Prevention Tools & Technologies * PostgreSQL * BigQuery * Snowflake * GCP * AWS * Azure * LangChain * ADK * LlamaIndex * CI/CD Tools #J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Milano)
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📍 Milano