Requisiti minimi
Almeno
3 anni di esperienza
nel ruolo di Data Engineer.
Esperienza nello sviluppo di processi
ETL/ELT
in ambiente Azure.
Ottima conoscenza di
Azure Databricks
.
Buona conoscenza di
PySpark
per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
Ottima conoscenza di
Azure Data Factory (ADF)
per l'orchestrazione delle pipeline dati.
Buona conoscenza di
Python
.
Ottima conoscenza di
SQL
e
T-SQL
.
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
Conoscenza di
Azure Blob Storage
.
Conoscenza di
Git
per il versionamento del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese
, con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have)
Esperienza con
Azure Stream Analytics
.
Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su
Delta Lake
e
Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
.
Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
Esperienza nella progettazione di soluzioni di
Master Data Management (MDM)
.
Conoscenza di
Microsoft Dataverse
e integrazione con sistemi CRM.
Esperienza nella gestione della
Schema Evolution




su Delta Lake.
Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come
Row Level Security (RLS)
.
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Cosa Offriamo
Retribuzione tra i ******€ e i ******€
, commisurata all'esperienza.
Sede di lavoro:
Ibrida o Remoto
Inserimento in un
contesto internazionale
, con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
Disponibilità:
ASAP
.
Per candidarsi
Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale .
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) ******** (GDPR).
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📌 Etl Data Engineer (Databricks) (Torino)
🏢 AESYS
📍 Torino