Azienda: Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise.
Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all'AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala.
Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno.
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Gestirai l'intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.
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Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l'orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud.
? Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.
? Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.
? Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.
? Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili.
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Strumenti principali: Kubernetes, Terraform, Grafana.




? Ambiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).
? Contesto operativo: infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.
? Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.
? Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.
? Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.
? Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti.
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Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.
? Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies).
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Sede: Torino, con modalità ibrida (2 giorni in presenza a settimana).
? RAL tra ****** e ****** euro, in base all'esperienza e alle competenze.
? Bonus: performance bonus annuale aggiuntivo.
? Processo di selezione interamente online: screening Stema ? test logica (30 min) ? intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese ? intervista approfondita.

📌 Devops Engineer - Network And Security Startup (Torino)
🏢 Stema
📍 Torino