FiberCop al centro dello sviluppo infrastrutturale e tecnologico del Paese ricerca su Roma Data Analyst – Business & Strategic Intelligence da inserire all'interno della strutturaBusiness & Data Intelligence

La risorsa avrà il compito di analizzare dati complessi, costruire insight ad alto valore aggiunto e supportare direttamente il management nella lettura dei fenomeni di business, nell'identificazione di opportunità e rischi e nella definizione delle priorità strategiche

Il ruolo richiede la capacità di tradurre evidenze quantitative in messaggi chiari, sintetici e orientati all'azione, predisponendo analisi e materiali utilizzabili nei processi decisionali interni e, ove richiesto, in contesti di confronto con stakeholder senior e azionisti

Attività

Analizzare dataset complessi provenienti da fonti eterogenee, individuando trend, driver di performance, anomalie, rischi e opportunità di miglioramento

Produrre analisi strutturate e raccomandazioni operative a supporto delle decisioni manageriali e strategiche

Tradurre risultati quantitativi in messaggi chiari e sintetici, fruibili anche da interlocutori non tecnici

Predisporre presentazioni e materiali executive destinati al management aziendale e, ove richiesto, ad azionisti, board o altri stakeholder istituzionali

Interfacciarsi direttamente con funzioni aziendali senior per raccogliere requisiti, validare ipotesi analitiche e condividere risultati

Supportare processi di pianificazione, forecasting, business review e valutazione di iniziative strategiche

Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, promuovendo standard metodologici, qualità analitica e approccio orientato al valore

Coordinare, ove necessario, stream di lavoro complessi e il contributo di risorse junior o fornitori esterni

Capacità chiave richieste dal ruolo





Solidità analitica, business acumen e capacità di interlocuzione con stakeholder di livello senior

Capacità di leggere il dato in chiave economico-industriale e non solo tecnica

Attitudine a sintetizzare analisi complesse in messaggi manageriali chiari e incisivi

Attitudine al confronto con management, funzioni corporate e stakeholder di governance

Forte autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato

Capacità di valorizzare strumenti di AI generativa e agenti digitali come leve di produttività, analisi e supporto decisionale

Capacità di operare in contesti ad alta visibilità e con priorità multiple

Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, tale da consentire un’interazione continuativa, efficace e autonoma con colleghi e stakeholder di madrelingua inglese, in riunioni, presentazioni e contesti di lavoro strutturati

Esperienza nella costruzione di KPI, dashboard direzionali e reportistica executive

Capacità di interrogare, integrare e interpretare basi dati complesse provenienti da fonti differenti

Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati e reporting (es. SQL, Excel avanzato, Power BI, Tableau o equivalenti)

Familiarità con architetture dati enterprise e con processi di data quality, data governance e data integration

Competenza nell'utilizzo di strumenti basati su Large Language Models (LLM) a supporto di attività di analisi, sintesi,



automazione e produzione di insight

Esperienza o solida familiarità nella configurazione, orchestrazione e utilizzo di agenti AI, inclusa la definizione di workflow, istruzioni operative, integrazione con strumenti e fonti dati, e valutazione della qualità degli output

Titolo di studio/Certificazioni richieste

Laurea triennale o magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini

In presenza di comprovata esperienza professionale nel settore, potranno essere prese in considerazione anche lauree in discipline differenti

Titoli ed esperienze lavorative preferenziali

Master o corsi di specializzazione in Data Analysis, Business Analytics, Strategic Planning o Finance

Certificazioni in ambito Data Analytics / Business Intelligence / Project Management

Esperienza nella predisposizione di materiali per board meeting, comitati o reporting verso stakeholder istituzionali

Conoscenza del settore telecomunicazioni, infrastrutture digitali o contesti regolati/capital intensive

Esperienza consolidata, indicativamente 5–8 anni, in ruoli di data analytics, business intelligence, performance analysis o strategic analysis

Esperienza in contesti, quali telecomunicazioni, digital infrastructure, grandi realtà tecnologiche

Esperienza in ruoli che abbiano richiesto interazione diretta con management, board o stakeholder di elevato standing

Cosa offriamo
Inserimento con contratto a tempo indeterminato in un ambiente di lavoro agile e coinvolgente, che valorizza i dati come leva strategica di crescita a supporto delle decisioni di business, della pianificazione e dell’evoluzione industriale, e dove ogni persona può dare un contributo concreto all’innovazione

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