CDS La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.

- Casa della Salute S.p.

A ., è un'azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D'Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti.

Con 43 strutture all'attivo, offriamo un ambiente vivace e stimolante, orientato all'innovazione e alla crescita professionale.

Descrizione del profilo : La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali.

Durante il percorso avrà l'occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale.

Requisititi richiesti ·

- Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Statistica o discipline affini; ·
- Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall'università di appartenenza; ·
- Disponibilità per l'intera durata dello stage (6 mesi)
- Competenze specifiche per la funzione ·
- Solide basi di statistica, probabilità e matematica applicata; ·
- Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato; ·
- Familiarità con le reti neurali e i fondamenti del Deep Learning; ·
- Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi)



e le loro applicazioni; ·
- Conoscenza di Python: buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn; ·
- Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: Py Torch o Tensor Flow/Keras; ·
- Familiarità con le librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly; ·
- SQL di base per l'interrogazione di database strutturati; ·
- Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (EDA) e preparazione di dataset ·
- Conoscenza delle principali tecniche di feature engineering, riduzione dimensionale e gestione degli sbilanciamenti ·
- Esperienza, anche accademica, con task di classificazione, regressione, clustering o elaborazione del linguaggio naturale (NLP) ·
- Conoscenza di base delle metriche di valutazione dei modelli e dei principi di validazione Soft Skills ·
- Curiosità intellettuale: voglia di imparare, sperimentare e restare aggiornato su un campo in rapida evoluzione come l'AI applicata alla sanità; ·
- Rigore metodologico: attitudine a lavorare con i dati in modo preciso, documentando le scelte analitiche e i risultati ottenuti; ·
- Comunicazione dei risultati: capacità di presentare le proprie analisi in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici; ·




- Lavoro in team: predisposizione alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze all'interno del gruppo; ·
- Proattività: capacità di proporre idee, segnalare problemi e contribuire attivamente al miglioramento dei processi di analisi; ·
- Riservatezza: piena consapevolezza della natura sensibile dei dati sanitari e rispetto rigoroso delle norme sulla privacy;

Cosa Offriamo Inserimento in stage curriculare o extracurriculare (6 mesi), full-time (40 ore settimanali) con concrete possibilità di inserimento al termine dello stesso CCNL per il personale dipendente del settore assistenziale, socio-santario e delle cure post-intensive 2 T09 M) Rimborso spese di 800 euro mensili L'offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate nel rispetto del D.

Lgs.

198/2006 e del D.

Lgs.

215/2003 CDS riconosce il valore della diversità e promuove attivamente equità e inclusione come elementi fondamentali della propria cultura organizzativa.

L'azienda si impegna a creare un contesto professionale aperto e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi accolta e valorizzata.

Tutte le candidature vengono esaminate in modo imparziale, senza alcuna distinzione legata a caratteristiche personali o sociali, tra cui genere, origine etnica, disabilità (in conformità agli artt. xrdztoy

1 e 18 della legge 68/99), età, orientamento affettivo, credo religioso, stato civile, opinioni, appartenenza sindacale, responsabilità familiari o condizione so cio-economica.

📌 Junior data scientist (Genova)
🏢 CDS - La tua Casa della Salute
📍 Genova