Huware è una cloud consulting company da 20 anni in prima linea nella trasformazione digitale delle aziende. I suoi progetti si basano sulle migliori tecnologie, è premier partner di Google Cloud, Google Workspace, Salesforce, LumApps, AODocs e monday.Com. Grazie alla sua esperienza in ambito cloud, data, digital transformation e artificial intelligence accompagna le aziende in un’evoluzione che mette persone e sostenibilità al centro.Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner.

Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Agevolazioni. Cerchiamo una persona all'inizio del proprio percorso nell'AI applicata, curiosa e determinata a crescere in fretta in uno dei campi più dinamici del momento: i sistemi agentici. Lavorerai fianco a fianco con un team che costruisce agenti autonomi per automatizzare processi di business reali — non prototipi da demo, ma soluzioni che arrivano in produzione.

Non ti chiediamo di sapere già tutto. Ti chiediamo curiosità genuina, voglia di sperimentare prima che le cose diventino mainstream, e le basi tecniche giuste per imparare in fretta il resto — con un mentor che ti affianca sul serio, non solo sulla carta. Contribuirai alla costruzione di workflow agentici (LangChain, LangGraph, Google ADK), lavorando insieme a colleghi più senior su architetture multi-agente.





Scriverai codice Python/FastAPI per servizi destinati alla produzione, non solo a notebook di prova. Muoverai i primi passi su protocolli di frontiera come MCP e A2A, con guida diretta e code review costanti. Userai strumenti AI-native (Cursor, Gemini CLI, Antigravity) come parte naturale del tuo modo di lavorare.

Parteciperai, sotto supervisione, a evaluation, observability e tuning delle performance degli agenti — imparando gradualmente a gestirne il ciclo di vita completo. Ti confronterai con la ricerca più recente del settore e proporrai le tue idee su cosa provare dopo. Solida conoscenza di Python; nozioni di base di FastAPI.

Almeno un progetto, anche personale, universitario o side project, con LLM o applicazioni GenAI — non serve che sia andato in produzione, basta che tu l'abbia costruito. Familiarità di base con almeno un cloud provider (GCP, AWS o Azure). Curiosità reale per l'AI agentica: sai cos'è un agente e hai già provato, anche in autonomia, LangChain o strumenti simili.

Sono considerate un plus: esperienza anche non professionale con LangGraph, LlamaIndex o Google ADK. Aver sentito parlare di MCP o A2A e voglia di approfondirli. Uso quotidiano di strumenti AI-native (Cursor, Copilot, Gemini CLI). Strumentazioni aziendali per il lavoro quotidiano

• Learning &

• Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze

• Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale

• Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte; #

📌 Generative Ai Engineer Junior (Milano)
🏢 Huware
📍 Milano