Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona tecnicamente solida, strutturata e curiosa, che contribuisca attivamente alla progettazione e allo sviluppo della nostra piattaforma dati centrale.

In questo ruolo ti assicurerai che i dati provenienti da fonti diverse confluiscano in modo affidabile, strutturato e utilizzabile nella nostra Databricks Data Platform. Svilupperai pipeline di dati, progetterai modelli dati, realizzerai nuovi data product e garantirai che i dati siano disponibili in modo sicuro, tracciabile e con elevata qualità per analisi, reporting, applicazioni AI e processi operativi.

Un focus particolare sarà posto sull’integrazione tra il Data Engineering tradizionale e i moderni metodi di AI, soprattutto nei casi in cui dati non strutturati debbano essere estratti, interpretati e trasformati in strutture dati utilizformabili.

Le tue responsabilità

- Sviluppo, gestione, monitoraggio e ottimizzazione continua di pipeline di dati e della Data Platform per l’integrazione di dati provenienti da diversi sistemi sorgente
- Estrazione, trasformazione e messa a disposizione di dati strutturati e non strutturati per casi d’uso di analisi, reporting e AI, utilizzando moderni metodi di AI per l’estrazione di informazioni
- Progettazione e sviluppo di strutture dati, modelli dati e layer semantici, contribuendo attivamente alla definizione di un’architettura dati moderna, scalabile e AI-ready
- Sviluppo di nuovi data product per reparti aziendali, applicazioni, analyst e use case AI, in stretta collaborazione con lo sviluppo applicativo per una corretta integrazione nelle applicazioni e nei processi aziendali
- Definizione,



implementazione e sviluppo continuo di principi di Data Governance

Il tuo profilo
- Formazione o laurea in Informatica, Wirtschaftsinformatik / Informatica gestionale, Data Engineering, Data Science, Software Engineering o qualifica equivalente
- Esperienza nella realizzazione di pipeline di dati, processi ETL/ELT e integrazioni dati
- Buone conoscenze di SQL e Python
- Esperienza con moderne Data Platform, architetture cloud o lakehouse costituisce un vantaggio
- Comprensione di modellazione dati, qualità dei dati, interfacce e integrazione di sistemi
- Interesse per l’elaborazione dati supportata da AI, in particolare per l’estrazione e la strutturazione di dati non strutturati
- Comprensione di Data Governance, concetti di autorizzazione, data catalog o data lineage costituisce un vantaggio
- Predisposizione alla stretta collaborazione con sviluppo applicativo, reparti aziendali e Data Analyst
- Metodo di lavoro strutturato, orientato alla soluzione e autonomo
- Disponibilità a valutare nuove tecnologie e trasformarle in soluzioni produttive robuste

Cosa ti aspetta da noi
- Entrerai a far parte di un Data Team motivato, dinamico e con forte capacità di iniziativa, con l’obiettivo di rendere i dati realmente utilizzabili all’interno dell’azienda.
- Lavorerai su una moderna Data Platform basata su Databricks,



che viene continuamente sviluppata con nuove tecnologie e funzionalità AI.
- Opererai in un contesto in cui i dati diventano sempre più la base per processi, decisioni e innovazioni digitali.
- Utilizzerai moderni metodi di AI per rendere utilizzabili anche dati non strutturati e aprire nuove modalità di elaborazione dei dati.

Perché questo ruolo è rilevante Una piattaforma dati moderna ha valore solo se i dati sono disponibili al suo interno in modo affidabile, comprensibile e con elevata qualità. Per questo servono pipeline dati robuste, modelli dati chiari, una buona governance e data product riutilizzabili.

In qualità di Data Engineer, creerai la base tecnica affinché i dati possano essere utilizzati in modo efficiente all’interno dell’azienda — per dashboard, analisi, applicazioni AI, processi operativi e nuovi servizi digitali.

Sarai quindi un abilitatore centrale per il lavoro data-driven e per l’evoluzione del nostro ecosistema AI e Analytics.

Retribuzione La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno€ 33.058,74 lordi annui.

Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici in linea con il mercato e al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo. La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell’esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto.

📌 Data Engineer - Databricks, Ai & Data Products (M/F/D) (Bolzano)
🏢 TechnoAlpin Holding
📍 Bolzano