Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.

Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Come Data

Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering Laurea in Informatica,



Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema) Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab) Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) Ti Riconosci Se Hai Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi Sede di lavoro: Grassobbio con modalità ibrida.

Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2°.

Retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.

Lutech attua una politica di pari occasione e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #

📌 Data Analytics Engineer | Grassobbio (Bergamo)
🏢 Lutech
📍 Bergamo