Bludigit S.P.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team vivace e multidisciplinare.La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.ResponsabilitàProgettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzioneRealizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentaleImplementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelliSviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendaliGarantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloudDefinire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assumendo tracciabilità, monitoraggio e protezione dei datiContribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologicheSupportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativaEsperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterpriseLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica,



Fisica o discipline affiniConoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft FoundryEsperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLMConoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AICompetenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle managementOttima conoscenza di Python e buona familiarità con SQLFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggioCostituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AIRequisitiEsperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterpriseLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affiniConoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft FoundryEsperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLMConoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AICompetenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle managementOttima conoscenza di Python e buona familiarità con SQLFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggioCostituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes,



architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AIUlteriori CompetenzeForte orientamento al risultato e senso di ownership.Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.Buone capacità di problem solving e troubleshooting.Buona conoscenza della lingua inglese.Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.Cosa OffriamoInserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI.Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.SedeMilano / TorinoCondizioni contrattuali ed economicheContratto a Tempo Indeterminato.L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua.La corrispondente RAL di base per il tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità.Si aggiungono:Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; Buoni pasto delvalore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); Welfare aziendale; Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.Welfare aziendale, di seguito il link:- ITA: https://www.Italgas.It/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Milano)
🏢 Bludigit
📍 Milano