Posizione

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Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise.

Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end.

La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come:

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- chatbot

- classificazioni di testo

- clustering semantico

- elaborazione immagini

- OCR

- gestione documentale

Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.

Responsabilità

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- Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.

- Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.

- Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.

- Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.

- Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.

- Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team.

- Gestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.

Requisiti

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- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.

- Esperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer.





- Esperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di:

- sviluppo backend con API REST

- monitoring ed osservabilità

- validazioni e testing

- Ottima conoscenza di Python.

- Conoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.

- Esperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.

- Conoscenza di database relazionali e SQL.

- Buone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni.

- Capacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.

- Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.

- Ottima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore.

Requisiti preferenziali

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- Conoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM, MCP, A2A.

- Esperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend.

- Esperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises.

- Conoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOps o equivalenti.

- Conoscenza di OpenShift e Terraform.

- Esperienza backend con C#/.NET.

- performance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG.

- Capacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali.

Cosa troverai qui

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- Un’organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole.

- Un ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno.

- Un team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita. xysqume

- Un percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale.

- Una modalità di lavoro ibrida e elastico, con possibilità di smart working fino al 40%.

Inquadramento

Inquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria – codice CNEL C011.

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📌 AI Engineer (Pordenone)
🏢 Servizi CGN Società Benefit
📍 Pordenone