In questa posizione, costruisci e mantieni un patrimonio dati affidabile per supportare decisioni di business e operazioni. Lavori all’interno del team Data E-Mobility per alimentare insight scalabili e strumenti analitici. Ti occuperai di pipeline end-to-end, dalla raccolta dati all’analisi, con attenzione alla qualità e alla governance. Un ruolo chiave per guidare l’evoluzione architetturale e contribuire alla crescita sostenibile dell’azienda.

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Retribuzione / Benefits

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- Tempo indeterminato

- CCNL Energia e Petrolio

- Retribuzione annua lorda 43.000–51.000

- programma welfare sanitario e previdenziale

Responsabilità

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- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili, affidabili ed efficienti per analisi e operatività

- Lavorare a stretto contatto con data engineer, data analyst, data scientist e stakeholder di business

- Gestire l’intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, qualità, documentazione e creazione di datamart analitici





- Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati con soluzioni tecniche e best practices

- Garantire supporto alle esigenze di business tramite data governance e quality checks

- Promuovere pratiche di data ops, orchestrazione e gestione delle pipelines

- Gestire fonti eterogenee (file, API, database) e creare datamart pronti all’analisi

- Contribuire al framework di sviluppo e alle politiche di sviluppo avanzato (CI/CD, source control, IaC)

Requisiti fondamentali

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- Laurea magistrale in discipline STEM xysqume o equivalente con almeno 3 anni di esperienza

- Padronanza di linguaggi SQL-like (SparkSQL, PostgreSQL)

- Ottima conoscenza di Python e PySpark e delle principali librerie di gestione dati

- Competenze in strategie di CDC e orchestrazione

- Buona conoscenza della lingua inglese

- Esperienza con Databricks e servizi AWS

- Conoscenza di sviluppo IaC e pipeline CI/CD e gestione source control

- Esperienza con data ops e gestione del ciclo di vita del dato

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📌 EXPERT DATA ENGINEER E-MOBILITY (Milano)
🏢 Experteer Italy
📍 Milano