Siamo alla ricerca di un/una AI Agent System Engineer che guidi la progettazione, lo sviluppo e il deployment di sistemi multi‑agent. Avrai un ruolo chiave nell’utilizzo e messa a terra di soluzioni AI per risolvere sfide complesse e generare un impatto significativo in tutta l'organizzazione. Si tratta un’possibilità per lavorare con delle tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI e contribuire alla creazione di sistemi intelligenti e autonomi per migliorare le pipeline di lavoro IT.

Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.
Responsabilità

-

- Progettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi‑agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph

- Sviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot

- Sviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python

- Integrare ed effettuare il deployment di sistemi multi‑agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza

- Utilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti

- Utilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni

- Eseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes

- Collaborare a stretto contatto con team cross‑funzionali, inclusi data scientist, machine learning engineer e product manager per definire requisiti e realizzare soluzioni





- Contribuire alla ricerca e alla valutazione di nuove tecnologie e metodologie per agenti AI

- Documentare architetture, processi di sviluppo e procedure SDLC

- Analizzare e risolvere problemi relativi ai sistemi multi‑agent negli ambienti di sviluppo e produzione

- Mantenersi aggiornati sugli ultimi progressi nel campo degli agenti AI, nei sistemi multi‑agent e nelle tecnologie cloud

Qualifiche richieste

-

- Laurea triennale o magistrale in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato

- Esperienza comprovata nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni e sistemi AI

- Ottima padronanza della programmazione in Python

- Esperienza pratica con framework di programmazione multi‑agent come Crew AI o Microsoft Copilot Studio (o simili)

- Solida comprensione dei concetti e dei framework fondamentali di AI/ML (ad es. Langchain, Transformers)

- Esperienza pratica con piattaforme xysqume cloud (AWS, GCP o Azure), incluso il deployment e la gestione delle applicazioni

- Familiarità con tecnologie di knowledge graph (es. Cheshire Cat)

- Esperienza con tecnologie di containerizzazione e orchestrazione tramite Kubernetes

- Eccellenti capacità di problem solving, analisi e comunicazione

- Capacità di lavorare in autonomia e in team all’interno di un ambiente vivace

- Forte passione per l’AI e per lo sviluppo software

Qualifiche preferenziali

-

- Conoscenza di diversi protocolli di comunicazione e architetture per agenti

- Esperienza con pipeline CI/CD per deployment di soluzioni AI/ML

- Contributi a progetti AI open‑source

Retribuzione annua lorda: 39K€ – 47K€.

Luogo di lavoro: Milano, Torino o Mogliano Veneto.

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Agent System Engineer (Turbigo)
🏢 Generali Italia
📍 Turbigo