The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Progettiamo soluzioni end-to-end per laThe Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech Consulting , Lutech Solutions , Lutech Digital , Lutech Cybersecurity , Lutech Services e Lutech Cloud . Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone . In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica , che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.

Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione Come Senior Data

Engineer , all'interno della practice Data Analytics , avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering , contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili. Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering Laurea in Informatica,



Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Ottima conoscenza di Python e PySpark Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) Esperienza con piattaforme di Modern Data Platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Ti Riconosci Se Hai Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business Orientamento alla qualità del codice e alla condivisione delle best practice Propensione all'affiancamento e alla crescita di figure junior Per questa possibilità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1° e una retribuzione annua lorda a partire da €45.000, comprensiva di eventuale componente variabile.

Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Milano o Grassobbio con modalità ibrida Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fato e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Milano)
🏢 Lutech
📍 Milano