Data Engineer (GCP Landscape) Business Analytics · Florence, Verona, MilanYour Challenges: Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP) . Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all’interno del data warehouse BigQuery . Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e l’approccio Analytics Engineering).

Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run . Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti , metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker). Sviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro.

Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale , rapido e vivace assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks.

Technology Knowledge: 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l’esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) dell’architettura dati su GCP , nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l’orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI.

Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta,



resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli. Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.

Conoscenza lingua italiano e inglese : B2 (verrà testata in sede di colloquio).

Rock your future with SDG: Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es.

Professional Data

Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.

Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.

Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero. Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali).

Tipologia di contratto: contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio.

RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

Modalità di lavoro: modalità ibrida.

Altri benefits: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale.

Bonus di Performance: riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili. #

📌 Ingegnere dei dati (f/m) (Firenze)
🏢 Sdg Group
📍 Firenze