Data Scientist - Generative Ai (Milano)

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10 ago
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BIP
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Milano

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Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Data Scientist - Generative AI Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi. I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo

- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python Esperienza con strumenti di version control (es.Git)
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming
- Conoscenza di database non relazionali (es.



elasticsearch , mongodb , redis )
- Conoscenza di database vettoriali (es. Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS) Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati
- Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP) , Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation) Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network , Transformers
- Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati ( tensorflow , torch , pytorch ) e repository di modelli ( huggingface ) Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc) Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli(es., MLFlow, DVC) Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video) Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban). Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,



Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Buoni pasto e altri benefit dedicati. Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui , in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda) . Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.

Su di Noi Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse. #

📌 Data Scientist - Generative Ai (Milano)
🏢 BIP
📍 Milano

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