Covisian Credit Management S.p.A ., parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una squadra di 500 professionisti e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre 45 Top Client . La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in " Tech.
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti. Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione. Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini. Ottima conoscenza di Python e SQL.
Esperienza pratica con framework di Machine Learning. Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici. Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili. Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi). Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM). Familiarità con ambienti cloud. Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri applicare la scienza dei dati in un contesto aziendale dinamico e stimolante, Contratto full‐time Training on the job ed ambiente di lavoro dinamico Possibilità di crescita professionale Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello.
Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato. Cuneo, modello ibrido. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi.
Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 2016/679 (GDPR) #
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.