In questa posizione ti occuperai di disegnare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, supportando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in un contesto di data analytics all'interno di una community tecnologica, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati.

Il ruolo offre l'opportunità di affrontare sfide legate a qualità dei dati, performance e modelli dati evoluti, con impatto diretto sulle decisioni di business. Ti muoverai in un contesto ibrido a Milano, in un contesto inclusivo che valorizza la crescita delle persone e l'innovazione.

Retribuzione / Benefits CCNL Commercio livello 2 retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con variabile modalità di lavoro ibrida a Milano Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride)



con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture) Requisiti fondamentali Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza progettazione e sviluppo pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture

📌 Data Analytics Engineer | Milano
🏢 Experteer Italy
📍 Milano