- Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie - Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali - Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione - Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci - Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali - Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG - Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes Requirements - Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini - 2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
- Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake) - Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software - Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti) - Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa,



RAG e assistenti virtuali basati su LLM - Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge - Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice - Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate - Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection - Buona conoscenza della lingua inglese - Completano il profilo: resistente attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business Core Competencies Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems. Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills. Highest-signal resume keywords - Python Programming - Machine Learning Lifecycle Management - MLOps Implementation - AI Solution Design - Cloud Platform Development ATS Optimization Keywords Hard Skills - Artificial Intelligence Development - Machine Learning - Data Management - API Development - Database Management - AI Generative Solutions - Version Control with Git - Containerization with Docker - Kubernetes - Data Warehouse Soft Skills - Problem Solving - Analytical Thinking - Team Collaboration - Adaptability - Autonomy Industry Keywords - Digital Innovation - Technological Transformation - Strategic Consulting - AI Initiatives - Prompt Injection Prevention Tools & Technologies - PostgreSQL - BigQuery - Snowflake - GCP - AWS - Azure - LangChain - ADK - LlamaIndex - CI/CD Tools

📌 AI Engineer (Milano)
🏢 Jobtailor
📍 Milano