Siamo il partner strategico di aziende e PA - le aiutiamo a capire dove sta andando la GenAI e come trasformarsi. Viviamo nel futuro. Siamo una società AI-first, fatta da umani e agenti AI che lavorano insieme in modo coeso.
Siamo nati da poco (da quando sono arrivati gli LLM) e siamo estremamente tech, ma non ci definiamo una startup in senso tradizionale perché siamo fully-bootstrapped, che significa che siamo sostenibili da soli e non vogliamo investimenti esterni. Per noi AI significa solo GenAI. Tutto ciò che è precedente (machine learning, modelli predittivi, ecc.) non ci interessa.
Oggi siamo in 30, dai nostri uffici.
Stiamo crescendo rapidamente: questo è il momento migliore per unirti a Yellow Tech e costruirla con noi!
Guiderai un team di ingegneri AI, presidiando la delivery dei progetti agentici e contribuendo in prima persona alla costruzione di componenti riutilizzabili e moduli condivisi.
Coordinerai un team di ingegneri AI assegnando e prioritizzando il lavoro, sbloccando ostacoli tecnici e conducendo code review e pair programming.
Monitorerai l'avanzamento dei progetti agentici in delivery, gestendo tempi, qualità e rischi per garantire il rilascio in produzione.
Costruirai e manterrai librerie, template e pattern riutilizzabili per accelerare la delivery dei progetti.
Progetterai e implementerai architetture agentiche basate su LLM, tool use, orchestrazione di workflow, memory e RAG.
Presidierai la qualità della delivery attraverso test,
logging, osservabilità e gestione della sicurezza di dati e prompt.
Sistema: architetture agentiche basate su LLM per automazione di processi e costruzione di agenti.
Strumenti principali: coding agents (CLI e GUI) per scrittura, refactoring e test del codice.
Standard e metodi: valutazioni (eval), guardrail, monitoring continuo e gestione dei failure.
Contesto operativo: reporting diretto al CEO, collaborazione con AI Strategist e AI Trainer.
Esperienza concreta di software delivery, con sistemi reali portati in produzione e mantenuti nel tempo.
Competenze full-stack pragmatiche su backend, frontend, API, integrazioni, database, cloud e CI/CD.
Esperienza nel coordinamento di ingegneri o nel mentoring tecnico all'interno di un progetto.
Utilizzo operativo di coding agents e workflow AI-first nella scrittura e progettazione del codice.
Capacità di gestire task complessi e prendere decisioni tecniche con informazioni incomplete.
Esperienza in contesti startup con iterazione rapida e feedback continui.
Familiarità con architetture agentiche moderne, orchestrazione di workflow e sistemi RAG.
Modalità di lavoro: ibrida.
Processo di selezione: form iniziale, colloquio tecnico online, working session online, colloquio finale in presenza.
Pacchetto retributivo: RAL 34.000–45.000€ + variabile da 8.000€ (uncapped) + stock option 14.040–22.360€.
📌 AI Engineer (Milano)
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