Quantitative Development
- Sviluppare repliche indipendenti ed efficienti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) utilizzati in produzione.
- Approfondire e documentare tutti i dettagli metodologici, individuando e verificando eventuali disallineamenti rispetto ai modelli produttivi.
- Effettuare root-cause analysis dei findings e valutarne l'impatto sui margini.
- Costruire prototipi di modello flessibili, anche a supporto di migrazioni dati su larga scala, e mantenere il versioning del codice (Git).
Risk Analyst
- Produrre i report di Internal Model Validation.
- Condurre input data analysis e verifica della soundness metodologica dei modelli.
- Descrivere e quantificare gli errori presenti in produzione.
- Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test.
Sarai tu a entrare nel nostro team?
Requisiti fondamentali
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea (Magistrale) in Ingegneria Matematica, Matematica,
Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini.
- Solida padronanza della programmazione in Python applicata a contesti numerici/quantitativi.
- Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities o asset class affini).
- Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico.
- Basi di Machine Learning ed AI.
Plus
- Esperienza con SQL e gestione/qualità del dato.
- Familiarità con Git e pratiche di software engineering.
- Esperienza in model validation, central counterparty clearing o contesti regolamentati.
Soft skills
- Autonomia e flessibilità.
- Capacità di documentare e comunicare in modo esplicito risultati tecnici complessi, anche verso interlocutori istituzionali.
- Affidabilità, organizzazione e orientamento al dettaglio.
- Buona conoscenza dell'inglese.
Perchè Bip?
- Crescita e Formazione
Più di
📌 Quantitative Analyst (Milano)
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📍 Milano
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