Universidata , parte del gruppo Ingenium Education Group S.p. A., sviluppa prodotti Ed Tech innovativi per le scuole con l’obiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni. Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e l’attenzione per ciò che conta davvero. L’Education è il nostro ambito di punta , affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI. Il ruolo Backend Developer dual-stack (Python + Node/Type Script) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza. Lavorerai su due progetti greenfield in ambito Ed Tech , entrambi in fase iniziale: niente legacy da reverse-engineerare, nessun debito tecnico ereditato, decisioni architetturali ancora da prendere. Spazio reale per lasciare il segno sul design dei sistemi. Gli stack Un backend Python async (Fast API + Postgre SQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni Un monolite Nest JS 11 (Type Script + Prisma + Postgre SQL + Pino + Passport/JWT), multi-tenant, con modello di permessi granulare e feature LLM integrate Cosa farai Progetterai e scriverai servizi async in Fast API Lavorerai su pipeline RAG e generative con LLM (prompt design, structured output, grounding, caching) Modellerai il dominio su Postgre SQL (SQLAlchemy async) Svilupperai pipeline di ingestion documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings) Orchestrerai job in background e workflow asincroni a lunga durata Svilupperai feature backend su un monolite con modello di permessi granulare Scriverai codice production-grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited Requisiti non negoziabili 3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await, Fast API, Pydantic, SQLAlchemy (async) e Postgre SQL Esperienza solida su Nest JS (o framework strutturalmente equivalenti: Spring, Rails,



Django strutturato) — DI, ORMs, moduli, guard/interceptor, pipe di validazione Solide basi di REST API design e microservizi Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione. Non tutorial, non prototipi da hackathon. Confidenza con orchestrazione di job asincroni in background Confidenza con pipeline di ingestion/parsing documentale (OCR, chunking, embeddings) Ciclo di vita del software end-to-end: user story → refinement → implementazione → deploy → monitoring Attenzione all’architettura: riconosci l’astrazione utile da quella prematura. Agentic coding (non negoziabile) Uso quotidiano di coding agents come parte integrante del workflow: brainstorming, spec writing, TDD, refactoring, code review, debugging sistematico Nice to have Frontend React, Sistemi multi-tenant, Modelli di autorizzazione non banali: Entity-Scope-Actions, ABAC, Casbin, policy engine custom Domain-driven design, CQRS light, event-driven patterns dove servono davvero Agent SDK / costruzione di agenti custom con tool use non banale Pub/sub e code di messaggi (Redis, Rabbit MQ, Kafka) Osservabilità in produzione (metriche, tracing, alerting) Supabase / Postgres auth Esperienza in Ed Tech o Saa S B2 B complessi (ERP, CRM, gestionali sanitari, fintech) Contributi open source, blog tecnico, talk a conferenze — segnale che ti importa della craft Un/una “Java developer che ha visto Python di sfuggita” non è il profilo. Un/una ingegnere/a che ha lavorato in produzione in entrambi i mondi, con la testa nel sistema e non nel linguaggio, sì. Cosa offriamo RAL: 38k-50k, Contratto a tempo indeterminato, Ibrido (fino a 3 giorni di Lavoro da remoto a settimana), buoni pasto giornalieri e assicurazione sanitaria. Promessa di reale crescita continua, ogni giorno. Caffè a volontà :) nei nostri 3 uffici a Roma Prima di mandare la tua candidatura leggi attentamente i requisiti dell'annuncio, essendo abbastanza esaustivo da capire se Universidata fa per te.

📌 Backend developer (Roma)
🏢 Universidata
📍 Roma