Descrizione del ruolo In qualità di AI Machine Learning Engineer, la persona selezionata sarà responsabile della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di machine learning e sistemi di intelligenza artificiale, in un contesto tempo pieno e interamente remoto. Le attività quotidiane includeranno l’analisi dei dati, la preparazione dei dataset, la scelta e l’addestramento degli algoritmi, nonché la valutazione delle prestazioni dei modelli e il loro continuo miglioramento. L’AI Machine Learning Engineer collaborerà con team di sviluppo e product per integrare le soluzioni di ai e ml in prodotti e servizi esistenti, garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza. La persona dovrà documentare il lavoro svolto, partecipare a revisioni tecniche e contribuire alla definizione delle roadmap tecnologiche dell’azienda.
Qualifiche




Il/la candidato/a dovrebbe possedere solide competenze in machine learning supervisionato e non supervisionato, modellazione predittiva e ottimizzazione dei modelli.
È richiesta esperienza in intelligenza artificiale applicata, comprensiva di progettazione di pipeline di data processing e integrazione di modelli in ambienti di produzione.
Sono fondamentali buone capacità di programmazione, preferibilmente in linguaggi come Python, e familiarità con framework come TensorFlow, PyTorch o simili.
Costituiscono titolo preferenziale una laurea in discipline STEM, conoscenza di strumenti di cloud computing, pratiche di MLOps, gestione di API e abilità nella collaborazione in team multidisciplinari.

📌 AI Machine Learning Engineer (Perugia)
🏢 Dhynet
📍 Perugia